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龙图腾网获悉北京英特利为环境科技有限公司申请的专利一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504043.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质是由任婷玉;容思亮;邹锐设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：选取地表水水质历史监测序列进行频谱解构，提取主导周期特征，确定动态分析窗口；在动态分析窗口内获取水质连续监测时间序列，进行多尺度结构分离，得到变化趋势时间序列；对变化趋势时间序列进行区间映射，得到离散水质类别时序；构建二元状态隐马尔科夫模型，通过概率传播机制推断出隐态跃迁轨迹；在隐态跃迁轨迹中锚定突变点，基于突变前后时间窗口内的水质类别数据，提取突变点前后的主导水质类别状态；判定突变点是否为发生水质等级根本性跃变的拐点，基于判定结果触发语义型水质告警信息标注。本发明能够实时、准确地识别水质类别变化拐点。

本发明授权一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：选取覆盖不少于一年的地表水水质历史监测序列进行频谱解构，提取主导周期特征，确定动态分析窗口； S2：在动态分析窗口内获取水质连续监测时间序列xt，采用基于Loess核回归的STL模型对水质监测时间序列xt进行多尺度结构分离，提取水质变化趋势特征，得到变化趋势时间序列Tt； S3：基于水质类别标准限值对变化趋势时间序列Tt进行区间映射，得到离散水质类别时序Dt，水质类别分为六类：I类、II类、III类、IV类、V类和劣V类； S4：基于离散水质类别时序Dt，构建二元状态隐马尔科夫模型，设定“优态-劣态”双极潜在结构，“优态-劣态”双极潜在结构是指优态水质和劣态水质，优态水质代表水质本质为I类至III类，劣态水质代表水质本质为IV类至劣V类，通过概率传播机制推断出隐态跃迁轨迹； S5：在隐态跃迁轨迹中锚定突变点，即水质状态由优态向劣态或由劣态向优态的突变时刻，基于突变前后时间窗口内的水质类别数据，提取突变点前后的主导水质类别状态； S6：根据突变点前后的主导水质类别状态，判定突变点是否为发生水质等级根本性跃变的拐点，基于判定结果触发语义型水质告警信息标注，告警信息包括拐点发生时间、突变点前后的主导水质类别状态、判定结果及状态标签类型。

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