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国网山西省电力公司电力科学研究院;北京智芯微电子科技有限公司马泽远获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山西省电力公司电力科学研究院;北京智芯微电子科技有限公司申请的专利基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120490705B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510987666.9,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法及系统是由马泽远;张娜;王海旗;李德建;甘杰;王喆;杨罡设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法及系统,涉及配电线路技术领域,该方法包括:在配电线路的关键节点集合处部署嵌入式终端,获得分布式感知网络;构建多源因果线索图谱;获得突发表征特征向量;进行因果线索路径检索,生成多源因果线索路径集合;进行窗口回溯,输出隐含根因网络结点‑故障类型标签集合;将突发表征特征向量对应的关键节点和隐含根因网络结点‑故障类型标签集合对应的关键节点作为故障识别定位结果。本发明解决了现有技术中对配电线路的故障识别定位主要依赖于显性异常,无法挖掘并追溯故障根本原因,导致定位不准确的技术问题,达到了提高配电线路故障识别可靠性的技术效果。

本发明授权基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于嵌入式终端的配电线路故障识别定位方法,其特征在于,所述方法包括: 在配电线路的关键节点集合处部署嵌入式终端,获得分布式感知网络,其中,分布式感知网络中每个网络结点对应一个嵌入式终端; 获取历史运行故障数据集合和配电线路知识库进行因果线索梳理,构建多源因果线索图谱; 遍历所述分布式感知网络中每个嵌入式终端进行突发表征特征检测,获得突发表征特征向量; 基于所述突发表征特征向量在所述多源因果线索图谱中进行因果线索路径检索,生成多源因果线索路径集合; 获取链式根因回溯指令,根据所述多源因果线索路径集合对所述分布式感知网络进行窗口回溯,输出隐含根因网络结点-故障类型标签集合; 将所述突发表征特征向量对应的关键节点和隐含根因网络结点-故障类型标签集合对应的关键节点作为故障识别定位结果; 其中,获取链式根因回溯指令,根据所述多源因果线索路径集合对所述分布式感知网络进行窗口回溯,输出隐含根因网络结点-故障类型标签集合,包括: 基于突发表征特征向量的检测时间点,按照预设回溯窗口对所述多源因果线索路径集合中每条多源因果线索路径内的嵌入式终端节点数据缓存区进行历史数据回溯,获得路径回溯历史数据序列簇; 遍历所述路径回溯历史数据序列簇进行隐含故障率识别,并根据识别结果确定隐含根因网络结点集合,生成所述隐含根因网络结点-故障类型标签集合; 从所述路径回溯历史数据序列簇中提取第一路径回溯历史数据序列; 对所述第一路径回溯历史数据序列进行长短波动趋势分析,生成第一长波动趋势特征向量和第一短波动趋势特征向量; 基于所述第一长波动趋势特征向量对所述第一短波动趋势特征向量进行特征增强,生成第一增强波动趋势特征向量,并根据所述第一增强波动趋势特征向量识别故障率,获得第一故障率; 以此类推,遍历所述路径回溯历史数据序列簇进行故障率识别,将故障率大于等于预设故障率阈值的故障率作为隐含故障率,并将其对应的结点作为隐含根因网络结点集合; 结合每个隐含根因网络结点对应的增强波动趋势特征向量进行故障类型识别,生成所述隐含根因网络结点-故障类型标签集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司电力科学研究院;北京智芯微电子科技有限公司,其通讯地址为:030000 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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