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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司申请的专利电力市场监测下的运维快速响应方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971644.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权电力市场监测下的运维快速响应方法、系统及介质是由马寅;庞晓东;吴锋;李灏;刘鹏飞设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力市场监测下的运维快速响应方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电力市场监测下的运维快速响应方法、系统及介质，涉及电力运维相关技术领域，该方法包括：对电力市场进行连续性监测，得到多源数据集；调取状态序列识别预案对状态数据集进行识别分析；调取复合电流判据预案对电流数据集进行判据分析；协同实时状态序列与实时漏电信息，得到实时故障列表；获取预定设备权重，结合运行数据集对第一故障进行分析得到第一优先级指数；基于第一优先级指数对第一故障进行运维响应。解决了现有技术中存在的多源电力数据分散、故障识别滞后、复合故障诊断精度不足以及运维响应优先级不明确的技术问题，达到了实时精准监测、快速故障定位、智能化优先级排序及高效运维响应的技术效果。

本发明授权电力市场监测下的运维快速响应方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力市场监测下的运维快速响应方法，其特征在于，包括： 对电力市场进行连续性监测，得到多源数据集； 调取状态序列识别预案对所述多源数据集中的状态数据集进行识别分析，得到实时状态序列； 调取复合电流判据预案对所述多源数据集中的电流数据集进行判据分析，得到实时漏电信息； 协同所述实时状态序列与所述实时漏电信息，得到所述电力市场的实时故障列表，其中，所述实时故障列表包括多个具备设备与程度标识的故障； 获取预定设备权重，并结合所述多源数据集中的运行数据集，对第一故障进行分析得到第一优先级指数，其中，所述第一故障是指所述多个具备设备与程度标识的故障中的任意一个故障； 基于所述第一优先级指数对所述第一故障进行运维响应； 对电力市场进行连续性监测，得到多源数据集，包括： 根据物理内存映射机制对所述电力市场中的电力系统进行状态监测，得到所述状态数据集； 获取所述电力市场的变电站，并对所述变电站的长段动力电缆进行电流信息监测，得到所述电流数据集； 对所述电力市场进行运行监测，得到所述运行数据集； 所述状态数据集、所述电流数据集与所述运行数据集组成所述多源数据集； 根据物理内存映射机制对所述电力市场中的电力系统进行状态监测，得到所述状态数据集，包括： 获取所述电力系统的二次设备； 根据所述物理内存映射机制获取所述二次设备的内存地址； 访问所述内存地址得到所述状态数据集； 调取状态序列识别预案对所述多源数据集中的状态数据集进行识别分析，得到实时状态序列，包括： 提取所述状态数据集中的第一状态参数； 根据所述状态序列识别预案中的参数标准策略对所述第一状态参数进行标准化处理，得到第一序列值； 基于所述第一序列值组建所述实时状态序列； 所述电流数据集包括预定元件的电流参数，调取复合电流判据预案对所述多源数据集中的电流数据集进行判据分析，得到实时漏电信息，包括： 获取所述预定元件中的第一元件，并在所述电流数据集中匹配所述第一元件对应的第一电流参数； 基于所述第一电流参数形成电流向量，并计算得到所述电流向量与基准电流向量的电流相似指数； 若所述电流相似指数未达到预定相似限值，则根据复合电流判据预案识别确定所述实时漏电信息； 其中，所述预定元件至少包括稳态剩余电流元件、剩余电流增量元件、稳态剩余电流差动元件和单相剩余电流差动元件； 若所述电流相似指数未达到预定相似限值，则根据复合电流判据预案识别确定所述实时漏电信息，包括： 组建漏电数据库，其中，所述漏电数据库包括多个具备漏电类型和漏电程度标识的电流向量； 计算所述电流向量与第一向量的第一相似度，其中，所述第一向量是指所述多个具备漏电类型和漏电程度标识的电流向量中的任意一个电流向量； 若所述第一相似度达到所述预定相似限值，则匹配所述第一向量对应的第一漏电类型、第一漏电程度； 基于所述第一漏电类型与所述第一漏电程度，得到所述实时漏电信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司，其通讯地址为：730046 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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