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龙图腾网获悉成都体育学院;国网四川省电力公司超高压分公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968959.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统是由李雪;应林志;尧丽;熊茜;聂鸿宇;肖启繁;周金;郑锐;胡鑫悦;仁青拉姆;雍茜;曾家文;高巧婧;周序麟;刘暘;李明;李刚设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建体征健康知识图谱、体征数据健康评估模型、健康评估结果优化模型以及康复训练策略生成模型；使用体征健康知识图谱，对实时体征数据进行知识扩展；根据知识扩展后实时体征数据，使用体征数据健康评估模型，进行体征数据健康评估；根据若干实时体征数据健康评估结果，使用健康评估结果优化模型，进行健康评估结果优化；根据最优实时体征数据健康评估结果，使用康复训练策略生成模型，进行康复训练策略生成，得到实时康复训练策略。本发明解决了现有技术存在的效率低下、准确性低下以及缺乏响应机制的问题。

本发明授权一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于体征数据的健康状态评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 使用人工智能算法，构建体征健康知识图谱、体征数据健康评估模型、健康评估结果优化模型以及康复训练策略生成模型，包括如下步骤： 采集若干体征健康知识数据和若干用户的历史体征数据，并进行预处理，得到若干预处理后体征健康知识数据和若干预处理后历史体征数据； 预处理包括数据清洗、格式转换以及归一化处理； 根据若干预处理后体征健康知识数据，使用自然语言处理算法，构建体征健康知识图谱； 根据体征健康知识图谱，对若干预处理后历史体征数据进行知识扩展，得到若干知识扩展后历史体征数据； 根据若干知识扩展后历史体征数据，使用深度学习算法，构建体征数据健康评估模型，得到若干历史体征数据健康评估结果； 根据若干历史体征数据健康评估结果，使用群智能优化算法，构建健康评估结果优化模型； 根据若干历史体征数据健康评估结果，使用强化学习算法，构建康复训练策略生成模型； 采集用户的实时体征数据，并使用体征健康知识图谱，对实时体征数据进行知识扩展，得到知识扩展后实时体征数据； 根据知识扩展后实时体征数据，使用体征数据健康评估模型，进行体征数据健康评估，得到若干实时体征数据健康评估结果； 根据若干实时体征数据健康评估结果，使用健康评估结果优化模型，进行健康评估结果优化，得到最优实时体征数据健康评估结果； 根据最优实时体征数据健康评估结果，使用康复训练策略生成模型，进行康复训练策略生成，得到用户的实时康复训练策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都体育学院;国网四川省电力公司超高压分公司;国网信息通信产业集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市东部新区环湖北路1942号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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