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龙图腾网获悉中国飞行试验研究院;北京师范大学申请的专利一种多任务自动化配题方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955508.5，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种多任务自动化配题方法与系统是由田雪涛;段亚;彭冉;蔡龑东;骆方设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多任务自动化配题方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与认知测评交叉技术领域，公开一种多任务自动化配题方法与系统。核心方法包括：采集用户多任务操作的实时行为数据，经清洗提取标准化特征；构建认知任务特征图谱并通过节点嵌入建立任务关系模型；基于行为数据动态计算个体线程容量阈值，生成个性化资源分配参数；将容量参数注入图谱预测认知冲突强度指标；依据冲突强度筛选安全任务组合，进行时间轴编排与难度平衡生成测验指令集；执行指令集并建立反馈链路实现数据闭环更新。本发明突破传统静态配题的认知资源适配局限，通过动态容量建模与冲突预测技术，实现高危职业复杂场景下多任务组合的精准生成，大幅提升工作绩效预测效度与系统自适应能力。

本发明授权一种多任务自动化配题方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多任务自动化配题方法，其特征在于，包括： 采集多任务测验中的实时行为数据，进行数据清洗与特征提取，得到标准化行为数据； 构建认知任务特征图谱，进行节点嵌入与关系建模，得到初始认知图谱； 基于标准化行为数据动态计算线程容量阈值，进行个性化资源分配建模，得到动态线程容量参数；所述得到动态线程容量参数的过程包括： 获取标准化行为数据，计算任务并发期间的错误率变化梯度与切换延迟增量； 根据错误率变化梯度与切换延迟增量拟合个体认知资源衰减曲线； 基于认知资源衰减曲线确定最大可维持线程数量，进行个性化资源分配建模，得到动态线程容量参数； 融合动态线程容量参数与初始认知图谱进行认知冲突预测，生成冲突强度指标；所述进行认知冲突预测的表达式为： 其中，为第层的消息向量；为激活函数;为节点i的邻居集合;为二维旋转矩阵;为资源需求向量夹角;为节点i的连接度; 进一步地，节点状态更新方程： 其中，为节点i在第l层的状态向量；为节点i在第l−1层的历史状态向量；为第层的消息向量；为全局属性节点向量；表示哈达玛积逐元素乘法，GRU为门控循环单元； 所述生成冲突强度指标的表达式为： 其中，为最终冲突强度指标；为香农熵冲突度量；为容量置信度系数；为时序冲突权重系数；为任务切换时间方差；为任务类型系数； 根据冲突强度指标筛选安全任务组合，进行多任务序列优化，生成多任务测验指令集； 执行多任务测验指令集并建立实时反馈链路，进行动态数据采集与模型更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国飞行试验研究院;北京师范大学，其通讯地址为：710089 陕西省西安市阎良区试飞院路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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