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龙图腾网获悉北京新航地拓科技有限公司申请的专利林业碳汇动态核算方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963817.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权林业碳汇动态核算方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由马骏欢;帖保莎;马瑞锋;程霞;常旺设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本林业碳汇动态核算方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种林业碳汇动态核算方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及林业碳汇核算的技术领域，在本申请中，通过从项目申报材料中收集在当前核算周期中待实施的林业碳汇核算项目的项目信息，并从中识别得到林业碳汇核算项目的项目特征，进一步基于该项目特征确定林业碳汇核算项目的关键核算因素的实际内容，最终根据采用关键核算因素的实际内容得到的核算方案进行林业碳汇核算。以此，相较于人工维护难以准确全面确定不同核算周期的核算核心因素，通过识别得到当前核算周期的林业碳汇核算项目的项目特征确定得到全面且准确的关键核算因素的实际内容，从而根据采用关键核算因素的实际内容得到的核算方案进行准确的林业碳汇核算。

本发明授权林业碳汇动态核算方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的林业碳汇动态核算方法，其特征在于，所述基于机器学习的林业碳汇动态核算方法包括： 确定在当前核算周期中待实施的林业碳汇核算项目，从所述林业碳汇核算项目的项目申报材料中收集所述林业碳汇核算项目的项目信息； 基于机器学习从所述项目信息中识别得到所述林业碳汇核算项目的项目特征；其中，所述项目特征包括所述林业碳汇核算项目的项目类型、项目规模与项目所在区域地形、项目所在区域环境特征； 根据所述林业碳汇核算项目的项目类型，确定所述林业碳汇核算项目的关键核算因素中碳库、基线和干扰类型的第一实际内容； 根据所述林业碳汇核算项目的项目规模与项目所在区域地形，确定所述林业碳汇核算项目的关键核算因素中监测目标的第二实际内容； 根据所述林业碳汇核算项目的项目所在区域环境特征，确定所述林业碳汇核算项目的关键核算因素中核算模型和参数的第三实际内容； 根据所述第一实际内容，确定所述林业碳汇核算项目的碳库范围与优先级； 根据所述第二实际内容，确定所述林业碳汇核算项目的监测方法和精度以及频率； 根据所述第三实际内容，确定所述林业碳汇核算项目的生物量模型与核算参数； 根据所述林业碳汇核算项目的碳库范围与优先级、监测方法和精度以及频率、生物量模型与核算参数，制定基线情景方案并将去除不确定性来源后的基线情景方案作为核算方案；其中，不确定性来源包括测量不确定性、模型参数不确定性和基线情景不确定性； 根据采用所述关键核算因素的实际内容得到的核算方案进行林业碳汇核算。

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