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华中师范大学陈君艳获国家专利权

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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120471176B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510941524.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置是由陈君艳;黄涛;欧鑫佳;杨华利;胡盛泽;徐卓然;耿晶;张浩;刘三女牙;杨宗凯设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置,属于知识追踪技术领域。该方法包括:获取学生信息、问题和回答结果,定义知识追踪,基于知识追踪构建知识追踪因果图,基于知识追踪因果图构建回答结果预测模型,回答结果预测模型包括学习倾向驱动路径子模型、知识状态映射路径子模型、问题表征影响路径子模型和融合输出子模型;基于知识追踪因果图计算路径总效应、路径直接效应和路径间接效应;基于路径总效应、路径直接效应、路径间接效应和回答结果预测模型,得到学生对问题回答结果的反事实预测去偏公式;基于反事实预测去偏公式,得到学生对问题回答结果的反事实预测值,该方法减少了知识追踪任务中问题的全局偏差性。

本发明授权基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于反事实个性化增强的知识追踪方法,其特征在于,所述方法包括: 获取学生信息、问题和回答结果,定义知识追踪,所述知识追踪为基于学生对历史问题的回答结果与学生信息,预测学生对问题回答结果正确的概率; 基于知识追踪构建知识追踪因果图,所述知识追踪因果图包括节点集与路径集,所述节点集包括学生、问题、知识状态和回答结果,所述路径集包括学习倾向驱动路径、问题表征影响路径和知识状态映射路径; 基于所述知识追踪因果图构建回答结果预测模型,所述回答结果预测模型包括学习倾向驱动路径子模型、知识状态映射路径子模型、问题表征影响路径子模型和融合输出子模型; 基于所述知识追踪因果图计算路径总效应、路径直接效应和路径间接效应; 基于所述路径总效应、路径直接效应、路径间接效应和所述回答结果预测模型,得到学生对问题回答结果的反事实预测去偏公式; 基于所述反事实预测去偏公式,得到学生对问题回答结果的反事实预测值; 所述学生对问题回答结果的反事实预测去偏公式的计算公式如下所示: ; 其中,为问题回答结果的预测值,为学习倾向驱动路径预测结果,为问题表征影响路径预测结果,TIE为路径间接效应,NDE为路径直接效应,为学习倾向驱动路径预测结果的权重,为问题表征影响路径预测结果的权重,为超参数,为学生对问题回答结果的反事实预测值;MLP为第三多层感知机,为局部学习倾向状态,和为可训练矩阵,和为可训练偏置向量;为局部学习倾向嵌入表示,为可训练向量;为时间步时的回答结果,为时间步时所答问题的全局问题表征,为局部学习倾向,t为时间步; 所述学习倾向驱动路径为学生-回答结果,用于描述学生认知对回答结果的直接影响,所述问题表征影响路径为问题-回答结果,用于描述问题自身属性对回答结果的直接影响,所述知识状态映射路径为学生和问题-知识状态-回答结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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