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龙图腾网获悉重庆华地资环科技有限公司;中国地质大学(武汉);重庆地质矿产研究院申请的专利一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985449.6，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法是由张志平;蒋恕;汪威;张烨;徐召雷;郭东鑫;李梦来;吴俊桦设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法，其包括：S1：构建考虑有机质和黏土矿物吸附能力的页岩甲烷吸附气预测模型；S2：结合页岩温度、埋深以及储层含水性对吸附能力的影响，进一步推导考虑页岩温度、埋深以及储层含水性的页岩甲烷吸附气综合预测模型；S3：获取目标区域的页岩少量岩心数据，并将岩心数据输入至页岩甲烷吸附气综合预测模型中，得到全井段页岩含气量分布数据；本方案通过多因素耦合建模，并将目标区域的页岩岩心数据代入预测模型中，即可实现页岩气井页岩含气量的高精度预测，同时具备低成本、高效率、强适应性等优势，为复杂构造区页岩气勘探开发提供了可靠的技术支撑。

本发明授权一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂构造区页岩含气量的多因素预测方法，其特征在于，包括： S1：构建考虑有机质和黏土矿物吸附能力的页岩甲烷吸附气预测模型； S2：结合页岩温度、埋深以及储层含水性对吸附能力的影响，进一步推导考虑页岩温度、埋深以及储层含水性的页岩甲烷吸附气综合预测模型； S3：获取目标区域的页岩岩心数据，并将岩心数据输入至页岩甲烷吸附气综合预测模型中，得到全井段页岩含气量分布数据； 所述页岩甲烷吸附气预测模型为考虑页岩不同组分吸附能力的双Langmuir模型，其表达式为： 其中，Vad-shale为甲烷的吸附量；Vm-clay和Vm-TOC为分别为黏土、有机质的最大吸附量；PL-clay和PL-TOC分别为黏土和有机质的兰氏压力；mclay和mTOC分别为黏土和有机质的含量；P为页岩所受的压力； 步骤S2中将页岩温度、埋深以及储层含水性作为变量引至页岩甲烷吸附气预测模型中，得到中间表达式： ； ； 其中，T0为地表温度，KT为地温梯度；P0为地表压力，Kp为压力梯度，h为埋深，Th为不同埋深下的页岩温度，Ph不同埋深下的页岩所受压力，为含水条件下黏土吸附修正系数；为含水条件下有机质吸附修正系数； 中间表达式中黏土和有机质的兰氏压力关于页岩温度的关系式为： ； 其中，k为吸附特征常数值； 对黏土和有机质的兰氏压力关于页岩温度的关系式进行线性处理，得到线性关系式为： ； 将线性表达式代入中间表达式，得到页岩甲烷吸附气综合预测模型，其表达式为： 含水条件下黏土吸附修正系数的取值范围为0-0.2，含水条件下有机质吸附修正系数的取值范围为0.4-0.9；并通过将预先测量的若干组实际含气量数据代入页岩甲烷吸附气综合预测模型中，即可对和进行修正。

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