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龙图腾网获悉浙江弄潮儿智慧科技有限公司申请的专利复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968482.8，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法及系统是由刘添忻设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法及系统，该方法包括：对在目标生态区域采集的生物和环境数据进行特征提取，将所提取的多模态特征进行融合生成综合特征向量；基于目标大模型分析综合特征向量，对目标生态区域内的物种进行识别，获取各个物种的物种识别信息；基于目标生态区域对应的物种识别信息和综合特征向量，量化物种种群空间分布情况，生成至少包括种群分布图、种群密度图、种群动态变化图的物种种群量化信息；基于物种种群量化信息和采集的原始数据，生成量化报告并展示。本申请可基于大模型智能、高效且准确的识别物种，以及可直观展示物种分布情况和动态变化、提供量化报告，为生态保护和管理提供有力依据。

本发明授权复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂生态系统中关键物种种群空间分布量化方法，其特征在于，包括： 对在目标生态区域采集的生物数据、环境数据进行特征提取，并将所提取的多模态特征进行融合生成综合特征向量，所述生物数据至少包括物种图像数据、物种音频数据以及物种定位数据，所述环境数据至少包括气象数据和自然资源数据； 基于目标大模型分析所述综合特征向量，对所述目标生态区域内的物种进行识别，获取所述目标生态区域内各个物种的物种识别信息； 基于所述目标生态区域对应的物种识别信息和所述综合特征向量，量化物种种群空间分布情况，生成物种种群量化信息，包括： 基于物种集合中的关键物种对应的物种识别信息和所述综合特征向量，生成指示关键物种分布位置的种群分布图、指示关键物种密度分布的种群密度图以及指示关键物种在不同时间点的变化情况的种群动态变化图，其中，生成指示关键物种密度分布的所述种群密度图包括： 将所述目标生态区域划分为多个网格； 基于在所述综合特征向量中提取出的所述关键物种在指定时间的位置信息，将所述关键物种分配到对应网格中； 针对每个网格，基于网格内所容纳的各关键物种分别对应的物种权重确定网格加权密度，所述物种权重基于所述关键物种对应的物种识别信息所包含的物种名称置信度确定； 基于各个网格分别对应的网格加权密度确定所述目标生态区域的加权密度分布，以及，将所述目标生态区域的加权密度分布进行可视化，生成所述种群密度图； 所述物种种群量化信息至少包括种群分布图、种群密度图以及种群动态变化图； 基于所述物种种群量化信息和采集的原始数据，生成全面描述物种种群分布特征的量化报告并展示。

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