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龙图腾网获悉中交路桥科技有限公司申请的专利一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120467625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510554435.9，技术领域涉及：G01M5/00；该发明授权一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统是由贾林萱;李冰岩;教宗炟;金利涛;闫丽萍;韩盘龙;李欣设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及挠度监测领域，具体涉及一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统。方法包括：沿被测结构部署智能光学靶标，实时采集温度、振动及光照数据生成动态关联矩阵，通过插值补偿和冗余重构解决信号中断问题；基于矩阵计算环境干扰强度，动态切换串行并行补偿模式输出抗干扰位移数据；根据结构状态变化率和数据更新频率融合生成预测值；基于位移变化速率调整采样频率，通过位移场曲率识别高风险区域并部署移动靶标提升监测密度；异常触发时，根据级别调用补偿、模型切换或硬件隔离，利用强化学习优化模型参数并更新矩阵权重。本申请解决了传统方法抗干扰差、数据连续性不足、模型单一及自愈能力弱的问题。

本发明授权一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法，其特征在于，包括： S1、沿被测结构部署智能光学靶标，实时采集靶标间的温差、振动相关性及光照强度，生成动态关联矩阵；当检测到靶标信号中断或关联矩阵突变时，基于相邻靶标数据插值补偿位移并激活冗余靶标重构拓扑映射关系； S2、基于动态关联矩阵中的环境参数计算干扰强度，根据强度阈值切换串行或并行补偿模式，输出抗干扰位移数据； S3、将抗干扰位移数据输入预设的物理驱动模型和数据驱动模型，根据结构状态变化率和数据更新频率动态加载模型，其中数据驱动模型输出数据预测位移值ddata及置信度Conf，通过置信度评估与物理模型边界约束生成融合预测值；具体的融合预测值dfusion生成规则如下： 若Conf0.7，以物理模型预测值dphys为边界约束，修正ddata： dfusion＝ddata+λ·dphys-ddata 其中，λ为置信度权重，λ＝1-Conf； 若Conf≥0.7，直接采用ddata作为dfusion； 基于融合预测值提取各监测点的位移数据； S4、基于融合预测值的位移变化速率动态调整采样频率，计算位移场曲率以识别高风险区域，并在高风险区域部署移动靶标提升监测密度； S5、当高风险区域的监测数据触发异常时，根据异常级别调用插值补偿、模型切换或硬件隔离，并将异常特征输入强化学习模块优化模型参数，更新动态关联矩阵的权重。

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