Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 淄博齐林电力工程有限公司马汉杰获国家专利权

淄博齐林电力工程有限公司马汉杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉淄博齐林电力工程有限公司申请的专利一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120467440B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510959144.8,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法是由马汉杰;石倩倩;逯明;薛强中;魏庆森;朱晓晖;陈义刚;刘炎;李欣;高树群;管浩辛;王相飞;孙立刚;齐炳越;田振东设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法,具体涉及电力施工安全监测技术领域,首先在跨越架监测部位部署传感器节点,通过传感器节点采集跨越架在正常运行状态下的多维数据;然后进行多维特征提取,得到不均匀沉降特征集、架体振动特征集、导线冲击特征集以及架体连接件特征集;接着通过机器学习算法构建跨越架正常状态特征模型;最后将采集到的跨越架多维数据输入至跨越架正常状态特征模型,根据异常输出结果触发响应机制,并进行反馈。本发明基于机器学习的智能分析与预警,建立了跨越架正常状态模型,能够实时、准确地评估跨越架的状态,并构建了多模态融合预警,提高了预警的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法,其特征在于:包括: S1:部署跨越架传感器节点:在跨越架监测部位部署传感器节点,每个传感器节点均配备物联网无线通信模块; S2:多维数据采集:通过传感器节点按照预设的采样频率采集跨越架在正常运行状态下的多维数据,并通过物联网无线通信模块将采集到的数据传输至远程监控中心; S3:多维特征提取:远程监控中心通过大数据分析技术,对跨越架正常运行状态下的多维数据进行多维特征提取,分别得到架体不均匀沉降特征集、架体振动特征集、导线冲击特征集以及架体连接件特征集; S4:通过机器学习算法,对跨越架正常运行状态下提取到的多维特征集进行训练,生成正常状态的特征判定边界,构建跨越架正常状态特征模型; S5:通过物联网无线通信模块,将传感器节点实时采集到的跨越架多维数据,并进行相同的特征提取,将提取到的多维特征输入跨越架正常状态特征模型,根据模型异常输出结果触发响应机制; 所述S5实现包括: S5.1:通过物联网无线通信模块,将传感器节点实时采集到的跨越架多维数据,并进行相同的特征提取,将提取到的多维特征样本xrt输入跨越架正常状态特征模型,计算决策函数值fxrt,;若fxrt>0,说明样本xrt位于特征边界的正常状态一侧,判断跨越架处于正常状态,若fxrt<0,说明样本xrt位于特征边界的异常状态一侧,判断跨越架状态存在异常,触发异常诊断响应机制; S5.2:基于S4.1触发的异常诊断响应机制,通过大数据分析技术,分别将架体不均匀沉降风险指标TDI、架体振动能量聚集风险指标VEI、导线动态接近风险指标DAI、导线动态冲击风险指标ICI以及架体连接件健康度指标CHI与相应的阈值TDIth、VEIth、DAIth、ICIth以及CHIth进行比较,若任一项不符合阈值范围则触发黄色预警响应机制,若至少存在两项不符合阈值范围则触发红色预警响应机制,响应机制内容包括跨越架具体位置、异常类型、异常值以及发生时间; S6:将根据模型异常输出结果触发的响应机制传输至施工管理人员的移动终端进行人机交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人淄博齐林电力工程有限公司,其通讯地址为:255000 山东省淄博市张店区崛起路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。