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龙图腾网获悉北京生数科技有限公司申请的专利基于参考图像的视频生成方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953667.1，技术领域涉及：H04N21/8541；该发明授权基于参考图像的视频生成方法、装置、设备、介质和产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参考图像的视频生成方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于参考图像的视频生成方法、装置、设备、介质和产品，方法包括：获取的文本信息和包括目标视频的主角对象的多帧参考图像对文本信息进行编码处理得到文本特征，对各参考图像进行图像特征提取得到各参考图像的图像特征，对各图像特征进行拼接处理得到拼接特征，基于拼接特征、文本特征和预设噪声，利用预先训练的视频生成模型进行预设个时间步的去噪处理，生成针对主角对象的目标视频。由此在生成目标视频时，视频生成模型可以同时关注到文本特征和拼接特征，可以更好的学习到主角对象和文本信息，生成关于主角对象的目标视频，提升了用户体验。

本发明授权基于参考图像的视频生成方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于参考图像的视频生成方法，其特征在于，包括： 获取目标视频对应的文本信息和多帧参考图像，其中，所述多帧参考图像均包括目标视频的主角对象； 对所述文本信息进行编码处理，得到文本特征； 对各参考图像进行图像特征提取，得到所述各参考图像的图像特征； 对各图像特征进行拼接处理，得到拼接特征； 基于所述拼接特征、所述文本特征和预设噪声，利用预先训练的视频生成模型进行预设个时间步的去噪处理，生成针对所述主角对象的目标视频，包括：所述视频生成模型包括交叉注意力模块，所述交叉注意力模块包括查询特征映射层、文本键特征映射层、文本值特征映射层、图像键特征映射层和图像值特征映射层；在每个时间步的去噪处理中：基于所述预设噪声，利用所述查询特征映射层进行特征映射，得到查询特征；基于所述文本特征，利用所述文本键特征映射层和所述文本值特征映射层分别进行特征映射，得到第一键特征和第一值特征；基于所述拼接特征，利用所述图像键特征映射层和所述图像值特征映射层分别进行特征映射，得到第二键特征和第二值特征；针对所述查询特征、所述第一键特征、所述第一值特征进行交叉注意力计算，得到第一子融合特征；针对所述查询特征、所述第二键特征、所述第二值特征进行交叉注意力计算，得到第二子融合特征；基于所述第一子融合特征和所述第二子融合特征，得到所述交叉注意力输出；基于所述每个时间步的去噪处理以及所述每个时间步的交叉注意力输出确定所述目标视频。

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