买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京实创上地科技有限公司申请的专利低光照环境下的人脸图像增强与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950562.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权低光照环境下的人脸图像增强与识别方法是由张传喜;施志刚设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光照环境下的人脸图像增强与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低光照环境下的人脸图像增强与识别方法，涉及人脸识别技术领域；先对低光照人脸图像进行多尺度Retinex增强，改善亮度和细节，接着提取增强图像的LBP和HOG特征，依光照动态调整权重融合，然后用残差注意力模块对融合特征做空间和通道加权优化，最终将优化特征输入预训练模型提取向量，通过余弦相似度匹配识别，完成低光照下的人脸处理与身份判定。本发明解决低光照人脸识别难题，通过多尺度增强提升图像质量，动态融合与注意力机制强化特征提取，提高识别准确率与稳定性；无需额外补光，降低成本，还加入活体检测保障安全，适用于安防、金融等多场景。

本发明授权低光照环境下的人脸图像增强与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种低光照环境下的人脸图像增强与识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 多尺度Retinex增强步骤：对输入的低光照人脸图像进行三尺度高斯滤波处理，三个尺度参数分别设置为15、80和250，通过滤波分离出不同尺度下的光照分量与反射分量；对于反射分量采用自适应分段对数变换函数进行非线性增强，函数根据图像全局亮度均值动态调整阈值和补偿参数，在提升暗部细节的同时抑制噪声放大； 自适应特征融合步骤：提取增强图像的局部二值模式LBP特征和梯度方向直方图HOG特征，通过计算图像的全局亮度均值评估光照条件，动态调整两类特征的融合权重：在光照较弱时自动提升LBP纹理特征的权重占比，突出面部细微纹理；在光照较强时增加HOG梯度特征的权重，强化轮廓信息；通过动态融合策略生成信息的特征向量； 注意力机制优化步骤：构建残差注意力模块，通过卷积操作提取空间特征并生成空间注意力权重矩阵，聚焦人脸区域；同时利用全局平均池化和全连接层计算通道注意力权重矩阵，抑制背景通道的干扰；将空间与通道注意力权重矩阵逐元素相乘后，对融合特征进行加权优化提升区域的特征表达能力，输出判别性的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京实创上地科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地东里7区2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。