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成都飞机工业(集团)有限责任公司黄燃东获国家专利权

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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种聚焦特征及分类图的文字检测方法及检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120451998B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510956645.0,技术领域涉及:G06V30/19;该发明授权一种聚焦特征及分类图的文字检测方法及检测系统是由黄燃东;唐健钧设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种聚焦特征及分类图的文字检测方法及检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种聚焦特征及分类图的文字检测方法及检测系统,通过检测系统中的卷积特征融合模块构建聚焦特征及分类图的文字注意力混合机制,将文字注意力混合机制用于解决假阳性问题,联合分类图输入特征与分类图的角度,提出了聚焦特征及分类图的文字注意力混合机制,用于同时增强分类图输入特征和分类图的区分性,并取得了更好的性能;文字注意力混合机制能够有效地克服现有SSTDTAM注意力机制存在的假阳性检测的问题,同时文字注意力混合机制应用于文字检测器的性能能够明显超过差异损失函数单独应用于文字检测器分类图分支的性能,且能够明显地抑制假阳性检测。

本发明授权一种聚焦特征及分类图的文字检测方法及检测系统在权利要求书中公布了:1.一种聚焦特征及分类图的文字检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、输入原始图像,通过残差卷积神经网络提取具有不同分辨率的特征图像; 步骤S2、采用升采样操作和串联操作对特征图像进行融合,得到原始的分类图输入特征; 步骤S3、引入文字注意力混合机制,将文字注意力混合机制嵌入文字检测器,在文字检测器检测文字的过程中,通过文字注意力混合机制对原始的分类图输入特征进行升采样操作得到注意力分布图输入特征;文字注意力混合机制对注意力分布图输入特征进行单通道卷积操作得到注意力分布图,文字注意力混合机制对注意力分布图输入特征进行降采样操作、指数幂操作后再融合原始的分类图输入特征得到混合的分类图输入特征; 步骤S4、对混合的分类图输入特征进行单通道卷积得到单通道分类图,对分类图输入特征进行多通道卷积得到最小预测矩形框,所述最小预测矩形框包括方向边界与旋转角度;对注意力分布图进行降采样,并将单通道分类图与注意力分布图降采样结果进行融合得到混合分类图; 步骤S5、对混合分类图中的像素进行阈值过滤,将混合分类图中大于分类图阈值的像素保留作为参考像素,基于最小预测矩形框计算参考像素的参考方向边界与参考旋转角度,并基于参考像素的参考方向边界与参考旋转角度计算混合分类图中其余像素对应的最小预测矩形框坐标作为文字的坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都飞机工业(集团)有限责任公司,其通讯地址为:610092 四川省成都市青羊区黄田坝纬一路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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