中国铁建昆仑投资集团有限公司;中铁建重庆投资集团有限公司张理芃获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁建昆仑投资集团有限公司;中铁建重庆投资集团有限公司申请的专利一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120450494B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510944639.3,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统是由张理芃;张继;范连志;张旖;李建林设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及海水提溴生产技术领域,公开了一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统,实时采集并整合气象海洋数据、原料海水实时成分、工序传感器网络及设备状态数据,形成四维数据集;将四维数据集构建成图结构,基于图结构挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型,通过耦合分析模型预判波动工况;实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,采用多层LSTM网络模型预测蒸汽用量最优值;构建产线的数字孪生模型,利用模型预测控制算法,对数字孪生体中的生产过程进行仿真和预测,得到预测的生产结果;将预测的生产结果与实际生产数据的偏差超过设定的阈值时,采用DQN算法进行智能调控;本发明提高了生产管理的效率和精准度。
本发明授权一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海水提溴生产线数字化管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 实时采集并整合气象海洋数据、原料海水实时成分、工序传感器网络及设备状态数据,形成四维数据集; 将四维数据集构建成图结构,基于图结构挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型,通过耦合分析模型预判波动工况; 实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,采用多层LSTM网络模型预测蒸汽用量最优值; 构建产线的数字孪生模型,利用模型预测控制算法,对数字孪生体中的生产过程进行仿真和预测,得到预测的生产结果; 当预测的生产结果与实际生产数据的偏差超过设定的阈值时,采用DQN算法进行智能调控; 所述将四维数据集构建成图结构,基于图结构挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型,通过耦合分析模型预判波动工况,包括: 以四维数据集中的每个数据点作为图结构的节点,根据数据间的物理关联和时间序列关系构建边; 采用GCN网络作为基础架构,引入门控机制构建GGNN网络,通过无监督学习,挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型; 通过耦合分析模型对生产工况进行实时分析,将模型预测结果与实际数据的残差进行对比,当残差超过预设阈值时,预判波动工况并生成包含工况类型、影响范围、建议调整措施的预警报告; 所述实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,采用多层LSTM网络模型预测蒸汽用量最优值,包括: 从四维数据集中筛选出与蒸汽用量相关的特征,采用主成分分析方法对特征进行降维处理; 构建多层LSTM网络模型,包含3个LSTM层,每层神经元数量分别为128、64、32,输出层为1个神经元,在LSTM网络中引入注意力机制; 通过多层LSTM网络模型预测不同工况下蒸汽用量的最优值,并将预测结果发送至蒸汽供应系统的智能控制器; 实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,根据尾气溴浓度与冷凝温度的反馈关系,利用PID控制算法自动调节冷凝设备的制冷功率。
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