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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种放大器设计参数多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947024.6，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权一种放大器设计参数多目标优化方法是由赵春亮;巩敦卫;韩宗宸;于汶琳;张志铖;高枫轩设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种放大器设计参数多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种放大器设计参数多目标优化方法，涉及模拟电路优化设计技术领域，包括以下步骤：定义目标函数，生成权向量和初始种群；计算个体的目标值，根据个体和目标值构建LGBM代理模型；对权向量构建邻居集合，从邻居集合中随机选择两个权向量，将两个权向量对应的个体作为父代个体生成新个体；通过LGBM代理模型预测或计算得到新个体的目标值；基于目标值结合聚合函数计算个体的聚合函数值，根据聚合函数值更新当前迭代轮次下的种群和外部种群；算法迭代，在迭代中更新代理模型和权向量，直至达最大迭代次数，输出外部种群。本发明实现了多目标放大器尺寸的高效低成本优化，提升了代理模型精度，加快了帕累托前沿收敛。

本发明授权一种放大器设计参数多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种放大器设计参数多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建外部种群和尺寸优化数据库，定义放大器尺寸优化问题的目标函数，根据目标函数生成N个权向量，并基于权向量生成初始种群；所述目标函数为放大器电路的性能指标，所述性能指标包括增益和相位裕度、或为增益、共模抑制比和电源抑制比； S2、计算初始种群的个体的目标值，并根据个体和目标值构建LGBM代理模型，定义LGBM代理模型的预测误差阈值；所述计算初始种群的个体的目标值采用电路仿真器Spectre计算； S3、对权向量构建邻居集合，从邻居集合中随机选择两个权向量，将所述两个权向量对应的个体作为父代个体生成新个体； S4、通过LGBM代理模型预测新个体的目标值，并计算预测误差，若预测误差小于预测误差阈值，则采用LGBM代理模型预测新个体的目标值，否则通过电路仿真器Spectre计算得到新个体的目标值； S5、基于目标值结合聚合函数，计算个体的聚合函数值，根据聚合函数值更新当前迭代轮次下的种群和外部种群，并将新个体和新个体的目标值存入尺寸优化数据库； S6、设置迭代次数最大值，当迭代次数未达最大值时，循环执行S3-S5，在迭代中更新LGBM代理模型和权向量；当迭代次数达到最大值时，算法结束，输出满足电路性能要求的外部种群； 其中，所述方法用于二级运算放大器、折叠共源共栅运算放大器模拟电路的尺寸优化，用于减少电路仿真次数并提高放大器电路设计效率； 所述外部种群在迭代开始时为空数组，存储上限设为，在迭代中存入非支配个体；所述尺寸优化数据库在迭代开始时为空数据库，在迭代中将新个体和新个体的目标值作为一条数据存入，并添加数据标签，所述数据标签包括数据存入时的迭代轮次、数据累计用于训练LGBM代理模型的次数及目标值是否通过LGBM代理模型预测得到；所述生成N个权向量采用DasandDennis's方法，所述生成初始种群采用拉丁超立方采样方法，所述初始种群包括N个个体，每个个体与一个权向量对应； 所述将新个体和新个体的目标值存入尺寸优化数据库还包括从尺寸优化数据库中，根据数据标签，采用最大最小填充原则选择τ条目标值通过LGBM代理模型预测得到的数据，采用电路仿真器Spectre计算个体的目标值，将计算得到的目标值替换掉尺寸优化数据库中存储的LGBM代理模型预测的目标值。

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