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龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947293.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统。其中，方法包括：获取构成跨域场景的两类系统在预设周期内发生关联的所有原始数据；从所有原始数据中提取具有时间关联性以及空间关联性的第一、第二领域特征；基于时间窗口重叠频率获得两类特征的时间匹配率；基于外部地图知识库获取两类特征的空间关联性；获取两类特征的语义关联性；对这三类关联性进行加权融合，获得关联边权重，根据该权重确定两类特征形成的路径风险等级；根据路径风险等级动态调用对应的匿名化策略，并对对应数据执行该策略。该方法能够有效解决弱匿名化数据集通过跨域关联导致的泄密风险等问题，实现动态风险感知与匿名化水平自适应的平衡。

本发明授权基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，包括： 获取第一类系统、第二类系统在预设周期内发生关联的所有原始数据；其中，所述第一类系统、所述第二类系统为构成跨域场景的两类系统； 从所述所有原始数据中提取两类跨域场景信息，所述两类跨域场景信息包括具有时间关联性以及空间关联性的第一领域特征、第二领域特征； 基于时间窗口重叠频率获得所述第一领域特征与所述第二领域特征的时间匹配率； 基于外部地图知识库获取所述第一领域特征与所述第二领域特征的空间关联性； 获取所述第一领域特征与所述第二领域特征对应文本的语义关联性； 对所述时间匹配率、所述空间关联性、所述语义关联性进行加权融合，获得所述第一领域特征与所述第二领域特征的关联边权重； 根据所述关联边权重确定所述第一领域特征与所述第二领域特征形成的路径风险等级； 根据所述路径风险等级动态调用对应的匿名化策略，并对所述第一领域特征、所述第二领域特征对应的数据执行所述匿名化策略； 根据所述关联边权重确定所述第一领域特征与所述第二领域特征形成的路径风险等级，包括： 获取与所述第一领域特征、所述第二领域特征具有地点关联的三方系统中的第三领域特征； 基于所有的所述第一领域特征、所述第二领域特征、所述第三领域特征，构建有向加权图，所述有向加权图中的边为相邻两个特征之间的关联边权重，节点为每个特征； 基于所述有向加权图，确定每条包含所述第一领域特征、所述第二领域特征、所述第三领域特征的关联路径，并获取每条所述关联路径的关联总权重，所述关联总权重为路径上各关联边权重的乘积； 根据路径敏感度公式，确定每条所述关联路径对应的路径敏感度； 第条所述关联路径对应的路径敏感度为：，其中，为第条所述关联路径对应的节点敏感度，为第条所述关联路径对应的关联总权重； 根据敏感度预设范围，确定所述路径敏感度对应的路径风险等级； 所述根据所述路径风险等级动态调用对应的匿名化策略，并对所述第一领域特征、所述第二领域特征对应的数据执行所述匿名化策略，包括：当所述路径风险等级为高风险时，调用第一匿名化策略；分别获取所述第一领域特征在所述第一类系统中的第一关联文本、所述第二领域特征在所述第二类系统中的第二关联文本；分别提取所述第一关联文本、所述第二关联文本中的关键字段；基于所述第一匿名化策略对所有的所述关键字段进行匿名化调整。

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