舟谱数据技术南京有限公司苗江波获国家专利权
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龙图腾网获悉舟谱数据技术南京有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448881B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510920133.9,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测系统及方法是由苗江波;支东阳;张旭荣设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测系统及方法,涉及虚拟定位检测技术领域,包括分析智能检测平台中不同用户的行为指标的数据趋向状况,得到目标用户行为数据;获取智能检测平台中的用户的用户定位记录,从用户定位记录中获取坐标数据和传感器数据,分析用户定位的异常状况;获取用户在当前周期内的用户行为记录,根据目标用户行为数据,评估用户的用户行为异常程度,并结合定位异常数据,对用户的定位虚拟情况进行检测,得到虚拟定位用户;获取虚拟定位用户的历史定位检测数据,获取智能检测平台中的账号处理制度数据,对虚拟定位用户的账号数据进行获取,并对虚拟定位用户的账号进行权限管理。
本发明授权一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的虚拟定位智能检测方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S100:获取智能检测平台中的不同用户的历史用户行为记录,从所述历史用户行为记录中获取用户行为数据,分析所述智能检测平台中不同用户的行为指标的数据趋向状况,得到目标用户行为数据; 步骤S200:获取所述智能检测平台中的用户的用户定位记录,从所述用户定位记录中获取坐标数据和传感器数据,分析所述用户定位的异常状况,得到定位异常数据; 步骤S300:获取所述用户在当前周期内的用户行为记录,根据所述目标用户行为数据,评估所述用户的用户行为异常程度,并结合所述定位异常数据,对所述用户的定位虚拟情况进行检测,得到虚拟定位用户; 步骤S400:获取所述虚拟定位用户的历史定位检测数据,获取所述智能检测平台中的账号处理制度数据,对所述虚拟定位用户的账号数据进行获取,并对所述虚拟定位用户的账号进行权限管理; 所述步骤S200包括: 步骤S201:使用所述智能检测平台对所述用户在当前周期内的用户定位记录进行获取,分析所述用户定位的异常状况,具体过程为: 从所述用户定位记录中获取坐标数据,所述坐标数据包括,所述用户的GPS坐标定位集和基站定位集; 步骤S202:对所述GPS坐标定位集和所述基站定位集,按照时间戳进行时间对齐,经过时间对齐后,所述GPS坐标定位集和所述基站定位集中的元素的总个数相同; 对所述用户的GPS坐标定位集和基站定位集中的元素所对应的坐标进行角度距离转化,其中,对所述GPS坐标定位集中的第e个元素所对应的坐标late,gps,lone,gps角度距离转换,得到φe,gps,λe,gps,具体公式为:φe,gps=late,gps×π180,λe,gps=lone,gps×π180; 步骤S203:计算所述GPS坐标定位集与基站定位集之间的各个元素之间的定位距离差,其中,所述GPS坐标定位集中的第g个元素对应的坐标φg,gps,λg,gps,与所述基站定位集中的第g个元素对应的坐标φg,lbs,λg,lbs之间的定位距离差Lg,具体计算过程为: 获取所述GPS坐标定位集与所述基站定位集之间的第g个元素所对应的经纬度之差的半弦函数的累加值Qg; 计算所述GPS坐标定位集与所述基站定位集之间的第g个元素之间的角度距离Sg: , 计算所述定位距离差Lg=Sg×R,R为地球的半径; 获取包含所述GPS坐标定位集和所述基站定位集中的第g个元素对应的坐标的区域,获取所述区域中的预设的定位距离差阈值; 当所述定位距离差Lg大于所述定位距离差阈值,判定所述用户存在一次坐标误差,获取所述用户在当前周期内的坐标误差的总次数αsum; 获取所述GPS坐标定位集中的元素的总个数Wsum,计算所述用户在当前周期内的坐标异常评分V=αsumWsum; 步骤S204:从所述用户定位记录中获取传感器数据,所述传感器数据包括,所述用户的设备中的方向传感器在当前周期内采集的方向角集; 将所述GPS坐标定位集与所述方向角集进行时间对齐; 步骤S205:对所述GPS坐标定位集中的第β个元素对应的坐标φβ,gps,λβ,gps进行平面坐标系转换,得到坐标xβ,gps,yβ,gps,其中,xβ,gps=K·λβ,gps,yβ,gps=K·φβ,gps,K为预设的转换系数,对所述GPS坐标定位集中的各个元素对应的坐标进行平面坐标系转换; 获取所述第β个元素的方向角θβ; 计算所述第β个元素的方向角的变化量△θβ=θβ+1-θβ,θβ+1为第β+1个元素的方向角,获取所述GPS坐标定位集中的各个元素的方向角的变化量; 步骤S206:获取所述方向角集中的各个元素的方向角的变化量,计算所述方向角集与所述GPS坐标定位集中的各个元素之间的方向角变化误差,其中,所述方向角集中的第h元素的方向角的变化量△θ´h,与所述GPS坐标定位集中的第h元素的方向角△θh之间的方向角变化误差εh=|△θh-△θ´h|; 当所述方向角变化误差ε大于预设的误差阈值,判定所述用户存在一次方向变化误差,获取所述用户在当前周期内的存在方向变化误差的总次数与所述方向角集中的元素的总个数之间的比值,并记为轨迹异常评分Z; 步骤S207:获取所述用户在当前周期内的轨迹异常评分Z和坐标异常评分V并进行汇集,得到定位异常数据。
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