西安航空学院王巧宁获国家专利权
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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948253.X，技术领域涉及：G01N15/00；该发明授权一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法和系统是由王巧宁;申慧渊设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，提供一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法和系统，本发明通过结合激光诱导击穿光谱‑X射线荧光光谱联用技术的元素定量分析能力与电化学‑光学协同检测技术的形态解析能力，实现对粉尘污染成分、结构及形态的全链条分析，并借助已构建的化学指纹图谱库和已训练的气流场‑化学分布耦合模型，对获取的室内强制通风环境下的粉尘多维模态数据进行深入分析，得到室内强制通风环境下的粉尘监测结果。如此，在实现对室内强制通风环境下的粉尘进行多维度监测的基础上，能够提高粉尘监测精度与响应速。
本发明授权一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种室内强制通风环境下的粉尘污染在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取室内强制通风环境下的气流成分相同的第一粉尘样本和第二粉尘样本； 采用激光诱导击穿光谱-X射线荧光光谱联用技术，对所述第一粉尘样本进行光谱分析，得到元素定量分析数据； 采用电化学-光学检测技术，对所述第二粉尘样本进行物质形态解析，得到电化学数据和光学数据； 获取所述室内强制通风环境下的粉尘气流场数据和粉尘粒径分布数据； 将所述元素定量分析数据、所述电化学数据、所述光学数据、所述粉尘气流场数据以及所述粉尘粒径分布数据进行数据预处理，得到多源数据； 采用已构建的化学指纹图谱库，对所述多源数据进行粉尘污染物识别，得到所述室内强制通风环境下的粉尘污染物的特征分析结果； 采用已训练的气流场-化学分布耦合模型，对所述多源数据和所述特征分析结果进行关联分析，得到所述室内强制通风环境下的粉尘监测结果；所述粉尘监测结果包括：污染物浓度场云图。
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