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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120436669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940009.9，技术领域涉及：A61B6/50；该发明授权一种基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统是由贾斐;王明亚;刘畅;褚天昊;吴思;韩永正设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统，所述系统包括X线数据获取单元、特征融合提取单元和预测单元；所述X线数据获取单元用于获取待评估对象的两个不同体位的颈椎X线数据；所述特征融合提取单元用于基于不同体位对应的所述颈椎X线数据进行多级特征提取和融合，得到双体位融合特征向量；所述预测单元用于基于所述双体位融合特征向量进行分类预测，得到困难气道评估结果。本发明解决了现有技术中在利用影像数据进行困难气道评估时采用单一体位的数据，无法准确、有效地评估困难气道，易引起气道误判的问题。

本发明授权一种基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统在权利要求书中公布了：1.基于双体位颈椎X线的困难气道评估系统，其特征在于，所述系统包括X线数据获取单元、特征融合提取单元和预测单元； 所述X线数据获取单元用于获取待评估对象的两个不同体位的颈椎X线数据；两个不同体位的所述颈椎X线数据包括中立位颈椎X线数据和过伸位颈椎X线数据； 所述特征融合提取单元用于基于不同体位对应的所述颈椎X线数据进行多级特征提取和融合，得到双体位融合特征向量；所述特征融合提取单元基于ResNet18模型构建得到，在进行特征融合时，在ResNet18模型的中间层使用特征图融合，结合不同通道的空间信息进行融合；而在ResNet18的输出层，使用向量融合将提取的特征向量进行拼接；所述特征融合提取单元基于预先构建的训练样本集训练得到；所述训练样本集中包括多个困难气道患者和健康被试者的双体位颈椎X线数据，以及各X线数据对应的困难气道或非困难气道标签； 在训练过程中，基于预先构建的复合损失和紧凑性损失进行迭代优化，表示为： ； 其中，和为平衡超参数，通过训练得到，为复合损失函数；为紧凑性损失函数； 所述复合损失由中心损失和离散损失构建得到，表示为： ； 其中，为中心损失，用于将健康被试者对应的双体位融合特征向量在特征空间中强制聚集至共享中心点，为离散损失，用于使困难气道样本对应的双体位融合特征向量发散在特征空间的非中心点区域，为第i个样本数据对应的双体位融合特征向量，为第i个样本数据对应的标签，表示非困难气道标签，表示困难气道标签，c是共享中心点，m是预设的边距，和分别为和的样本数量； 所述预测单元用于基于所述双体位融合特征向量进行分类预测，得到困难气道评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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