中国人民解放军总医院第二医学中心卢丽梅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利基于量子磁强计的呼吸状态监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120436617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510831213.7,技术领域涉及:A61B5/08;该发明授权基于量子磁强计的呼吸状态监测方法是由卢丽梅;来纯云;郑佩设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量子磁强计的呼吸状态监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及呼吸状态监测技术领域,公开了基于量子磁强计的呼吸状态监测方法,应用于包括多个量子磁强计和呼吸状态处理服务器的呼吸监测系统。方法包括:量子磁强计采集呼吸相关磁场数据生成数据集;服务器接收实时数据构建呼吸状态矩阵;通过处理矩阵、提取特征、建模分析,结合磁场强度梯度和呼吸路径信息预测呼吸模式,输出时空分布特征并更新数据集;根据分布特征实时监测呼吸状态,包括映射区域标识、控制设备动作及动态分配监测资源。本方法利用量子磁强计高灵敏度实现非接触式监测,通过多节点协同和多维度分析获取呼吸模式时空特征,提升监测精度与实时性,适用于医疗、运动、安全等领域,为呼吸状态监测提供智能化解决方案。
本发明授权基于量子磁强计的呼吸状态监测方法在权利要求书中公布了:1.基于量子磁强计的呼吸状态监测方法,应用于呼吸监测系统,所述系统包括部署在监测区域的多个量子磁强计和连接所述量子磁强计的呼吸状态处理服务器,相邻两个量子磁强计相距设定距离,其特征在于,所述方法包括: 通过所述量子磁强计采集区域内呼吸相关的磁场数据,生成呼吸磁场数据集; 通过所述呼吸状态处理服务器接收多个量子磁强计的实时磁场数据,构建呼吸状态矩阵; 所述呼吸状态矩阵是由呼吸状态处理服务器接收多个量子磁强计的实时磁场数据构建而成的,该矩阵包含了监测区域内不同位置、不同时间点的磁场信息; 根据所述呼吸磁场数据集和每个量子磁强计的实时数据,确定呼吸模式的分布特征,其中,确定呼吸模式的分布特征包括:对呼吸状态矩阵进行处理,结合呼吸磁场数据集进行特征提取,并根据磁场强度梯度和呼吸路径信息进行呼吸模式预测,通过呼吸模式分析模型输出呼吸模式的时空分布特征,根据所述时空分布特征更新所述呼吸磁场数据集; 根据所述分布特征,对呼吸状态进行实时监测; 所述确定呼吸模式的分布特征,包括: 对所述呼吸状态矩阵进行处理,提取磁场强度分布、频率响应特征和呼吸模式趋势; 根据所述磁场强度分布和频率响应特征对呼吸状态矩阵进行磁场强度建模,将监测区域划分为多个子区域并标记区域标识,根据子区域的磁场强度与呼吸磁场数据集进行关联匹配,在呼吸磁场数据集中标记区域标识; 根据量子磁强计位置计算磁场强度梯度,根据所述磁场强度梯度和所述呼吸模式趋势对呼吸模式的分布进行预测,计算每个子区域的模式预测信息; 构建呼吸模式分析模型,将所述模式预测信息作为所述呼吸模式分析模型的输入参数,通过所述呼吸模式分析模型对所述模式预测信息进行空间关联建模,输出呼吸模式的时空分布特征; 根据所述时空分布特征更新呼吸磁场数据集,获取呼吸模式的分布特征。
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