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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军步兵学院申请的专利一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926716.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置是由罗锦;邹彤;邱燕设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置。所述方法包括：对设备应用场景的设备运作数据以及根据设备环境数据进行生态动态平衡分析，得到生态决策数据；基于设备应用场景，对生态决策数据进行游戏化决策模拟，得到对象决策行为数据；在对象决策行为数据表征未收敛的情况下，根据设备应用场景，对对象决策行为数据进行行为经济学优化，得到决策模拟调整数据；根据决策模拟调整数据，调整游戏化决策模拟中的决策模拟参数，采用调整后的决策模拟参数，重新生成对象决策行为数据，直到对象决策行为数据表征收敛；根据对象决策行为数据，生成设备维修数据。采用本方法能够满足复杂设备维护管理的精细化和高效化需求。

本发明授权一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设备应用场景的设备运作数据以及设备环境数据；所述设备运作数据以及所述设备环境数据通过数字孪生模型模拟对所述设备应用场景模拟得到的； 对所述设备运作数据以及根据设备环境数据进行生态动态平衡分析，得到所述设备应用场景对应的生态决策数据； 基于所述设备应用场景，对所述生态决策数据进行游戏化决策模拟，得到所述设备应用场景对应的对象决策行为数据；所述游戏化决策模拟是通过角色扮演仿真和关卡设计，让虚拟对象在游戏中测试和探索各种决策方案的效果的计算机模拟； 在所述对象决策行为数据表征未收敛的情况下，根据所述设备应用场景，对所述对象决策行为数据进行行为经济学优化，得到所述设备应用场景的决策模拟调整数据； 根据所述决策模拟调整数据，调整所述游戏化决策模拟中的决策模拟参数，采用调整后的决策模拟参数，返回执行所述基于所述设备应用场景，对所述生态决策数据进行游戏化决策模拟，得到所述设备应用场景对应的对象决策行为数据的步骤，直到所述对象决策行为数据表征收敛； 根据所述对象决策行为数据，生成针对所述设备应用场景的设备维修数据；所述设备维修数据用于指引所述设备应用场景中的各设备进行维修。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军步兵学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区长征西路2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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