买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂申请的专利一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942546.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法是由马俊杰;吴一冰;俞沪来;陈思勤;王学海;谈俊杰;沈勇杰;项群设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法，包括：构建高斯混合模型；采集火电厂设备运行时间段的运行数据序列，每个运行数据序列包括多个关键参数；将运行数据序列输入高斯混合模型得到运行概率密度；采用运行概率密度计算运行离群度评分，根据运行离群度评分判断火电厂设备是否异常；火电厂设备异常时获得异常时间段；根据异常时间段对应的运行数据序列生成中间数据序列，根据中间数据序列获得多个关键参数中的关键异常参数。通过根据生成的中间数据序列获得关键异常参数，能够实现火电厂设备异常的精准检测与根本原因定位，解决了传统GMM模型无法定位异常原因的技术问题。

本发明授权一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯混合模型的火电厂设备异常检测方法，其特征在于，包括： 构建高斯混合模型，所述高斯混合模型用于根据输入数据得到所述输入数据属于正常工况的运行概率密度； 采集所述火电厂设备运行时间段的运行数据序列，每个所述运行数据序列包括个关键参数； 将所述运行数据序列输入所述高斯混合模型得到运行概率密度； 采用所述运行概率密度计算运行离群度评分，根据所述运行离群度评分判断所述火电厂设备是否异常； 所述火电厂设备异常时获得异常时间段； 根据所述异常时间段对应的运行数据序列生成中间数据序列，根据所述中间数据序列获得所述个关键参数中的关键异常参数； 所述异常时间段包括多个连续时间点，所述根据所述异常时间段对应的运行数据序列生成中间数据序列包括： 判断异常时间段中任意两个连续时间点的所述运行离群度评分的变化是否超过波动阈值； 超过波动阈值的两个连续所述运行数据序列为关键异常数据序列； 将关键异常数据序列中前一个运行数据序列中第个关键参数替换为后一个运行数据序列中第个关键参数得到第个中间数据序列，依次替换前一个运行数据序列的所述第个关键参数得到个中间数据序列，； 所述根据所述中间数据序列获得所述个关键参数中的关键异常参数包括： 将所述个中间数据序列输入所述高斯混合模型得到个中间概率密度； 计算所述个中间概率密度的个中间离群度评分； 判断所述个中间离群度评分的偏差是否大于异常阈值； 将大于异常阈值的所述中间离群度评分对应的中间数据序列中被替换的关键参数作为关键异常参数; 将偏差最大的所述中间离群度评分对应的中间数据序列中被替换的关键参数作为最主要关键异常参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂，其通讯地址为：200942 上海市宝山区盛石路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。