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安徽科安思腾科技有限公司曹备获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽科安思腾科技有限公司申请的专利故障电弧检测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120428045B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510588722.1,技术领域涉及:G01R31/12;该发明授权故障电弧检测方法、装置、设备以及存储介质是由曹备设计研发完成,并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

故障电弧检测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及电力安全监测技术领域,尤其涉及一种故障电弧检测方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取电力系统在低压交流电场景时的电流周期性波形,按照时间先后顺序采集电流周期性波形的第一半波波形,并确定与第一半波波形连续的下一个半波波形为第二半波波形;获取电力系统在第一半波波形时的第一电流特征参数,并获取电力系统在第二半波波形时的第二电流特征参数;依据第一电流特征参数和第二电流特征参数确定相邻半波相似阈值,并依据相邻半波相似阈值对故障电弧进行识别。本申请旨在提高识别故障电弧的准确性。

本发明授权故障电弧检测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种故障电弧检测方法,其特征在于,所述故障电弧检测方法包括: 获取电力系统在低压交流电场景时的电流周期性波形,按照时间先后顺序采集所述电流周期性波形的第一半波波形,并确定与所述第一半波波形连续的下一个半波波形为第二半波波形; 获取所述电力系统在所述第一半波波形时的第一电流特征参数,并获取所述电力系统在所述第二半波波形时的第二电流特征参数; 依据所述第一电流特征参数和所述第二电流特征参数确定相邻半波相似阈值,并依据所述相邻半波相似阈值对故障电弧进行识别; 所述获取所述电力系统在所述第一半波波形时的第一电流特征参数的步骤包括: 确定所述第一半波波形对应的电流时序数组,所述电流时序数组包括连续N个的电流采样值,N为大于1的自然数; 依据所述电流时序数组中最大电流采样值与最初电流采样初始值之间的差值,确定电力系统在所述第一半波波形时的电流突变幅值; 依据所述电流突变幅值和负向突变幅值遍历所有所述电流采样值,得到第一电流特征参数,所述负向突变幅值为所述电流突变幅值的相反数,所述第一电流特征参数包括正向电流特征、负向电流特征以及电弧电流特征; 所述依据所述电流突变幅值和负向突变幅值遍历所有所述电流采样值,得到第一电流特征参数的步骤包括: 按照时间先后顺序依次遍历每一所述电流采样值分别与所述电流突变幅值以及负向突变幅值的大小,累计遍历得到的大于所述电流突变幅值的各所述电流采样值,并将得到的正向半波累计值作为所述正向电流特征; 累计遍历得到的小于负向突变幅值的各所述电流采样值,并将得到的负向半波累计值作为所述负向电流特征; 累计遍历得到的大于所述负向突变幅值且小于所述电流突变幅值的各所述电流采样值,并将得到的电流突变累计值作为所述电弧电流特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽科安思腾科技有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园A118室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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