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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120427270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930148.3，技术领域涉及：G01M15/14；该发明授权一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法、装置及计算机可读存储介质是由胡明辉;张晓阳;周涛;金保腾;邹利民设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及航空发动机状态监测技术领域。该方法包括：获取振动传感器和声音传感器分别采集的信号；基于传感器频率响应特性差异，分别截取振动信号低频分量和声音信号高频分量；对截取信号进行归一化处理，消除幅值差异；通过插值方法构建过渡区，拼接连续混合频谱，得到声振融合谱；基于正常状态融合谱建立健康基准，通过特征差异分析实现异常监测与告警。本发明充分利用振动传感器低频段和声音传感器高频段的优势特性，突破传统单一传感器频响局限，实现声振信号深度融合，显著拓宽有效检测频率范围，提升航空发动机叶片断裂等早期故障识别的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于声振融合的航空发动机状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取基于预设布置原则确定的振动传感器以及声音传感器，分别采集的振动信号以及声音信号； S2：基于振动传感器和声音传感器在频率响应特性方面的差异，分别截取至少一个振动信号低频分量和至少一个声音信号高频分量； 设定两个频段参数f1、f2，满足f1f2，截取振动频谱中低频部分为频率ff1区间的低频分量，截取声音频谱中高频部分为频率ff2区间的高频分量； S3：对截取的振动信号低频部分和声音信号高频部分进行归一化处理，消除不同信号源在幅值方面的差异； S4：通过插值方法构建频段之间的过渡区，拼接连续混合频谱，构建覆盖全频的声振融合谱； 所述插值方法为线性插值或样条函数插值，构建混合谱时采用权重函数wf进行加权融合，权重函数满足在过渡频段内单调变化； S5：基于正常运行状态下的声振融合谱建立健康基准，通过特征差异分析实现异常状态的监测与告警。

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