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龙图腾网获悉北京网路智联科技有限公司申请的专利基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920312.2，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置是由李建平;张虎;张朝祥;张帆;黄俊鹏;秦建良;张雷;颜鹏;王东升;华龙宇设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置，通过构建多层数据解析机制，通过整合应用层、会话层和网络层的数据，实现业务事件链的精准构建。设计基于多维特征融合的异常识别策略，结合硬件状态特征和场景特征，建立神经网络分类器进行异常事件分析。引入实时监测引擎，通过分层解析和关联分析对业务异常进行动态预警。该方法有效解决了传统技术在数据解析、特征分析和实时监测等方面的不足，显著提升了收费业务监测的智能化水平和预警效果。

本发明授权基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于业务探针的收费业务实时监测方法，其特征在于，所述方法包括： 部署网络流量采集装置，通过所述网络流量采集装置从收费站核心交换机获取数据链路层网络数据流，对所述网络数据流按照应用层、传输层进行分层解析，从应用层提取交易流水信息与业务管理信息，从传输层提取设备交互信息与车辆标识信息，从网络层提取业务数据传输状态信息，基于层间数据映射关系对提取的多层数据进行时序关联，生成业务事件链，从所述业务事件链构建收费业务画像模型； 所述基于层间数据映射关系对提取的多层数据进行时序关联，生成业务事件链的步骤包括：构建应用层到传输层的映射矩阵、传输层到网络层的映射矩阵，基于所述映射矩阵计算不同层级数据之间的关联度，对关联度高于预设阈值的数据建立时序关联关系，将具有时序关联关系的多层数据组合形成数据链路，对所述数据链路按照时间戳进行排序与合并，生成包含完整业务流程的业务事件链； 获取收费站设备运行数据与实时业务数据，从所述设备运行数据中提取硬件状态特征，从所述业务数据中提取车流量分布、收费高峰规律、收费业务指标的场景特征，将所述硬件状态特征与场景特征进行特征融合得到多维特征向量，利用所述多维特征向量训练神经网络分类器得到业务异常识别模型，基于所述业务异常识别模型分析所述业务事件链中的异常事件，生成异常事件描述向量； 构建业务实时监测引擎，利用所述业务实时监测引擎对新采集的网络数据流进行分层解析与关联度分析，提取硬件状态特征与场景特征进行特征融合，将融合后的特征向量输入所述业务异常识别模型进行异常分析，当识别出异常事件时生成业务异常预警信息。

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