武汉理工大学田猛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912076.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统是由田猛;刘鑫;董政呈;邓欢;王豫;周玉峰设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统，该方法包括以下步骤：根据风电、光伏发电输出功率的不确定性生成典型场景；按照N‑K准则构建电力线路故障模型以模拟多条线路同时故障的极端情境；考虑各典型场景与故障情境，建立以最小化线路损耗为目标的优化模型；基于所述优化模型搭建主问题与从问题的两级求解结构；通过在主问题与从问题之间设置决策一致性约束，并基于该约束进行松弛与更新；迭代求解直至获得全局最优能源配置方案。本发明可在保证长期成本效益的同时，实现对短期极端故障的灵活应对，从而显著提升电力网络的整体韧性和可靠性。
本发明授权面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法，其特征在于：包括以下步骤： 根据风电、光伏发电输出功率的不确定性生成典型场景；按照N-K准则构建电力线路故障模型以模拟多条线路同时故障的极端情境； 考虑各典型场景与故障情境，建立以最小化线路损耗为目标的优化模型；设置二元决策变量，以表示分布式能源单元的配置状态及电网线路的拓扑重构； 基于所述优化模型搭建主问题与从问题的两级求解结构，将固定式能源单元配置及网络拓扑决策作为主问题，将情境驱动优化与应急响应调度分别作为两个从问题；其中情境驱动优化用于长期规划以确定固定式能源单元的最优配置，应急响应调度用于短期调度以确定灵活能源单元的最优部署； 通过在主问题与从问题之间设置决策一致性约束，并基于该约束进行松弛与更新；迭代求解直至获得全局最优能源配置方案，从而提高电力网络在不确定环境下的韧性。
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