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深圳大学;中国十七冶集团有限公司郑大鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学;中国十七冶集团有限公司申请的专利碳排放调控方法及采用该方法的低碳混凝土产品生产系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120410127B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510813025.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权碳排放调控方法及采用该方法的低碳混凝土产品生产系统是由郑大鹏;张晨星;崔宏志;钱元弟;尹万云;胡义设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

碳排放调控方法及采用该方法的低碳混凝土产品生产系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种碳排放调控方法及采用该方法的低碳混凝土产品生产体系,解决了在整个混凝土生产体系中,各环节参数缺乏有效的调控手段,难以从整体上对生产过程进行优化,实现高效的碳排放控制的问题,其方法包括:将遗传算法优化得到的参数组合应用到实际生产设备中,对生产过程进行实时调控;在设备调控后,持续收集生产体系各环节的关键参数数据;根据收集的关键参数数据,按照所设定的碳排放量计算公式计算碳排放当量,碳排放当量包括直接碳排放量和间接碳排放量;根据计算结果,自动生成碳排放核算报告。本申请具有如下效果:实现对低碳混凝土生产过程的碳排放智能调控,有效降低碳排放总量。

本发明授权碳排放调控方法及采用该方法的低碳混凝土产品生产系统在权利要求书中公布了:1.一种碳排放调控方法,其特征在于,包括: 获取低碳混凝土产品整个生产体系各环节的关键参数数据,并作数据预处理; 将与碳排放相关且可调整的参数作为遗传算法的决策变量; 在决策变量的取值范围内,随机生成预设数量的个体组成初始种群,每个个体代表一组可能的参数组合; 根据预设的综合评估指标以及预设的目标,采用预设的适应度函数构建方法构建适配的适应度函数; 对于初始种群中的每个个体,根据其参数组合,依据已构建的适应度函数,结合生产体系的相关数据和计算公式,计算其适应度值; 采用锦标赛选择方法,根据个体的适应度值从当前种群中选择个体进入下一代种群; 从选择后的种群中随机选取两个个体作为父代,按照预设的交叉概率进行交叉操作,并对种群中的个体,以预设的变异概率进行变异操作; 不断重复适应度函数计算、选择、交叉和变异操作,形成新的种群,直至达到设定的迭代终止条件,则停止迭代,输出当前种群中的最优个体作为优化后的参数组合; 将遗传算法优化得到的参数组合应用到实际生产设备中,对生产过程进行实时调控; 在设备调控后,持续收集生产体系各环节的关键参数数据; 根据收集的关键参数数据,按照所设定的碳排放量计算公式计算碳排放当量,碳排放当量包括直接碳排放量和间接碳排放量; 根据计算结果,自动生成碳排放核算报告; 将遗传算法优化得到的参数组合应用到实际生产设备中,对生产过程进行实时调控包括如下步骤: 将遗传算法优化得到的参数组合直接应用于生产设备,完成参数设置后,启动生产流程; 基于预设的过程分析模型实时计算各环节碳排放,并采用预设的调整策略动态调整计算参数以适应生产条件; 预设的调整策略包括如下步骤: 使用卡尔曼滤波算法对生产过程中的多源数据进行融合,并运用主成分分析方法,从融合后的数据中提取关键指标; 采用预先完成训练的长短期记忆网络与支持向量回归相结合的混合预测模型,对当前生产状况下的关键指标进行预测,并输出预测结果; 基于预测结果和生产过程中的不确定性因素,利用蒙特卡罗模拟方法生成多种生产情景; 对每个情景采用风险程度量化分析方法进行风险评估,计算不同情景下碳排放超过目标值的概率和可能带来的经济损失; 将碳排放控制、成本控制和生产效率提升作为多个目标,建立多目标优化模型,根据多目标优化模型得出最优解,并制定生产参数调整计划; 设碳排放为,成本为,生产效率为,目标函数可以表示为: 最小化:; 约束条件:; 其中,是权重系数,反映了各个目标的重要程度;是碳排放目标,是成本预算,是最小生产效率要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学;中国十七冶集团有限公司,其通讯地址为:518100 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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