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龙图腾网获悉北京市生态环境保护科学研究院申请的专利一种污染场地概念模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509194.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种污染场地概念模型的构建方法及系统是由蔡敏琦;张丹;李艳丹;蒋宝;张元;王琪;杨帆设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污染场地概念模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及污染场地模型构建技术领域，其具体地公开了一种污染场地概念模型的构建方法及系统，其通过整合污染场地的多源异构数据来构建初始污染场地概念模型，以参数矩阵形式刻画污染源‑迁移途径‑受体的时空耦合关系，接着，进一步将场地先验信息模型参数矩阵分解为独立单元，并将利益相关方的反馈信息作为约束条件，利用自然语言处理技术和语义查询算法，通过对场地先验信息进行全景语义扫描查询，以识别出场地先验信息中未覆盖的暴露途径等关键信息缺口，以此来迭代优化污染场地概念模型。通过这种方式，能够实现对污染场地概念模型关键信息缺口的智能识别，指导概念模型的动态调整和完善，使其更加符合实际情况和利益相关方的需求。

本发明授权一种污染场地概念模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污染场地概念模型的构建方法，其特征在于，包括： 构建初始污染场地概念模型，所述初始污染场地概念模型用于描述已知的或推测的污染来源、可能的污染物迁移途径以及潜在的暴露途径和受体； 收集利益相关方提供的反馈信息，所述反馈信息包括对场地的需求、期望和关注点； 从所述初始污染场地概念模型提取场地先验信息模型参数矩阵，并对所述场地先验信息模型参数矩阵按照行向量进行信息解耦以得到场地先验信息模型参数行向量的集合，包括：根据所述初始污染场地概念模型的污染相关信息，全面梳理并确定能够精准描述模型的关键参数，将确定的参数按照逻辑顺序组织成二维矩阵，以得到场地先验信息模型参数矩阵，运用信息解耦技术，将所述场地先验信息模型参数矩阵按照行向量进行分解，使每个行向量代表一个相对独立的污染信息单元，以数值化的方式描述了污染源的具体位置、污染物的种类与浓度、迁移路径的几何特征和物理化学条件，以及潜在受体的暴露风险等关键细节，以形成场地先验信息模型参数行向量的集合； 使用文本编码器对所述利益相关方提供的反馈信息进行文本结构化编码以得到反馈信息语义编码向量； 将所述反馈信息语义编码向量和所述场地先验信息模型参数行向量的集合输入反馈信息-模型先验语义全景扫描网络以得到反馈信息-场地先验语义扫描响应编码向量，包括：将所述反馈信息语义编码向量分别与所述场地先验信息模型参数行向量的集合中的各个场地先验信息模型参数行向量进行语义查询响应编码以得到反馈信息-模型先验语义查询得分编码向量的集合，基于所述反馈信息-模型先验语义查询得分编码向量的集合的特征集合自分布特性，对所述反馈信息-模型先验语义查询得分编码向量的集合进行语义匹配门控聚合以得到所述反馈信息-场地先验语义扫描响应编码向量； 对所述反馈信息-场地先验语义扫描响应编码向量进行特征解码以得到关键信息缺口的识别结果。

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