华能上海石洞口发电有限责任公司江洋获国家专利权
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龙图腾网获悉华能上海石洞口发电有限责任公司申请的专利一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408382B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906732.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法是由江洋;刘易中;罗莹洁;管裕佳;王强;顾振宇设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明的实施例公开了一种基于FA‑BP神经网络模型的发电机故障诊断方法，包括：采集发电机的运行数据和图像数据，运行数据包括电信号和振动信号；根据运行数据得到运行特征向量，根据图像数据得到图像特征；将运行特征向量输入FA‑BP神经网络模型，得到初始故障概率；计算故障类型与图像特征之间的关联强度；采用关联强度修正初始故障概率，得到最终故障概率；根据最终故障概率输出发电机故障状态。利用图像数据修正初始故障诊断结果，能够提升发电机故障状态判断的准确率、实时性和误报率。
本发明授权一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集发电机的运行数据和图像数据，所述运行数据包括电信号和振动信号；所述图像数据包括轴承座图像和定子绕组表面图像； 根据所述运行数据得到运行特征向量，根据所述图像数据得到图像特征； 根据所述图像数据得到图像特征包括：根据轴承座图像获得轴承光斑密度；根据定子绕组表面图像获得裂纹占比；所述图像特征至少包括光斑密度和裂纹占比； 将所述运行特征向量输入FA-BP神经网络模型，得到初始故障概率； 计算故障类型与所述图像特征之间的关联强度，包括： 构建故障类型与图像特征的关联矩阵； 计算图像特征的图像特征显著度，所述图像特征显著度表示图像特征超出图像特征阈值的程度，对于每个图像特征，所述图像特征显著度为图像特征实际值与图像特征阈值的比值； 根据所述关联矩阵和图像特征显著度计算图像修正权重； 采用所述图像修正权重修正所述初始故障概率，得到最终故障概率； 根据所述最终故障概率输出发电机故障状态。
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