湖南城建职业技术学院安亚平获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南城建职业技术学院申请的专利一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898694.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法是由安亚平;胡朵;卜璞;李欣俊设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法，属于桥梁工程与智能算法技术领域。针对传统评估技术多源数据处理不足、物理约束缺失等问题，该方法通过多源数据融合预处理、物理信息神经网络构建、自适应深度森林特征学习等8个步骤，整合多维度指标，生成结构脆弱性指数SVI指导维护决策。创新点包括五算法深度耦合架构、物理嵌入数字孪生体、动态权重证明理论等。有益效果显著，实现桥梁损伤的高精度识别、可解释性预测与可视化决策，显著提升评估精度与运维效率，适用于各类桥梁的全生命周期管理。
本发明授权一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对桥梁传感器数据、视觉数据及环境数据进行清洗以及通过改进型变分模态分解对传感器数据进行模态分解，生成包含振动模态特征、图像频谱特征及环境补偿应变的高维特征向量； S2、通过双通路网络融合传感器时序特征与有限元物理约束，嵌入梁弯曲方程作为物理损失项，输出结构响应预测值； S3、采用四级级联森林结构，结合树深度动态调整与特征重要性反馈机制，提取高维非线性损伤特征； S4、以损伤识别准确率、推理时间及脆弱性指数敏感度为目标函数，通过改进萤火虫算法生成多目标最优参数组合； S5、建立分层贝叶斯模型，通过哈密尔顿蒙特卡洛采样计算预测结果的置信区间； S6、根据实时预测误差动态调整多模型权重，通过Lyapunov稳定性理论证明权重收敛性； S7、实时更新有限元模型，结合CUDA并行计算与相场法模拟，实现结构应力云图渲染与裂缝演化预测； S8、整合结构强度、动力特性及疲劳寿命指标，通过自适应权重生成综合评估指数，指导分级维护决策。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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