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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509490.6，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统是由满毅;滕俊杰;杨睿哲;滕颖蕾;宋梅;马仕君;王小龙;金磊;陈崇崧设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统，该方法包括：由云中心节点基于微服务部署启动时间和资源条件将不同容器镜像构成的多个微服务部署到多个边缘服务器节点，其中，各个微服务是基于预训练的多分支深度神经网络模型的业务分支所构建的，每个业务分支对应一个微服务集合；基于微服务部署启动时间、业务时延和业务精度确定部署和编排联合优化目标，根据所述部署和编排联合优化目标进行包括微服务部署优化和微服务编排优化在内的联合迭代优化，并在所述联合迭代优化的结果不能达成所述部署和编排联合优化目标时，进一步进行基于多分支深度神经网络模型分支优化的编排迭代调整，以达成所述部署和编排联合优化目标。

本发明授权深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深度神经网络的微服务部署和编排优化方法，其特征在于，本方法基于分布式架构，所述分布式架构中包括云中心节点和与云中心节点通信连接的边缘服务器节点，该方法包括： 初始部署步骤：由云中心节点基于微服务部署启动时间和资源条件将不同容器镜像构成的多个微服务部署到多个边缘服务器节点，其中，各个微服务是基于预训练的多分支深度神经网络模型的业务分支所构建的，每个业务分支对应一个微服务集合； 部署和编排联合优化步骤：基于微服务部署启动时间、业务时延和业务精度确定部署和编排联合优化目标，根据所述部署和编排联合优化目标进行包括微服务部署优化和微服务编排优化在内的联合迭代优化，并在联合迭代优化的结果不能继续优化所述部署和编联合排优化目标时，进一步进行基于多分支深度神经网络模型分支优化的编排迭代调整，以达成所述部署和编排联合优化目标；其中，所述微服务部署优化包括微服务部署消减，所述微服务编排优化包括对微服务部署的边缘服务器节点进行替换；所述部署和编排联合优化目标以满足业务精度的前提下降低因微服务部署启动、业务执行导致的总时延为目标构建的。

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