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龙图腾网获悉杭州茵菲多组学生物科技有限公司;重庆市沙坪坝区人民医院;成都泽洪生物技术有限公司申请的专利一种癌症预后标志物的筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510896827.3，技术领域涉及：G01N15/1433；该发明授权一种癌症预后标志物的筛选方法是由李清;罗皓;盛剑鹏;徐波;张强设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种癌症预后标志物的筛选方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种癌症预后标志物的筛选方法，包括如下步骤：步骤一获取成像质谱流式细胞技术分析数据集；步骤二对成像质谱流式细胞技术分析数据集中的图像进行单细胞分割，并根据所述待筛选的标志物的表达强度对单细胞的细胞类型进行注释；步骤三识别上皮、免疫和纤维化细胞交汇的区域，获取上皮、免疫和纤维化细胞交汇的区域中的标志物表达强度；步骤四基于细胞频率和标志物表达强度，获取细胞间相互作用分析结果；步骤五根据不同的比较组中的细胞频率、标志物表达强度和细胞间相互作用的结果进行回归分析，筛选得到预后标志物。

本发明授权一种癌症预后标志物的筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种癌症预后标志物的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一获取成像质谱流式细胞技术分析数据集，所述成像质谱流式细胞技术分析数据集中包含样本中待筛选的标志物的表达强度以及样本对应的预后情况；并根据样本情况和预后情况将划分不同的比较组； 步骤二对成像质谱流式细胞技术分析数据集中的图像进行单细胞分割，并根据所述待筛选的标志物的表达强度对单细胞的细胞类型进行注释，得到不同细胞类型的细胞频率； 步骤三识别上皮、免疫和纤维化细胞交汇的区域，获取上皮、免疫和纤维化细胞交汇的区域中的标志物表达强度； 步骤四基于所述上皮、免疫和纤维化细胞交汇的区域中不同细胞类型的细胞频率和标志物表达强度，计算得到不同细胞类型间的相互作用分析结果； 步骤五根据不同的比较组中的细胞频率、标志物表达强度和细胞间相互作用的结果进行回归分析，筛选得到预后标志物； 所述癌症为胃癌； 所述步骤二中所述对单细胞的细胞类型进行注释包括如下步骤： 第一轮聚类，通过以下标志物鉴定主细胞群：E-Cadherin，胰酶，CD3，CD4，CD8，CD20，CD7，CD57，CD45，CD68，CD15，CD14，CD16，CD31，αSMA，I型胶原蛋白和波形蛋白； 第二轮聚类，对髓系细胞使用FOXP3，CD16，CD69，CD4，CD8，Caspase3，B7H4，VISTA，CD7，CD103，LAG3，CD20，颗粒酶B，PD-1，KI67，GATA3，CD45RA，CD3，TNFα，TL1β，CD45RO，CD57和CD25进行聚类； 对淋巴细胞使用IL-6、CD14、CD16、Caspase3、CD163、PD-L1、CD11B、CD11C、CD15、Ki-67、HLA-DR、TNFα和TL1β进行聚类； 对上皮细胞通过E-Cadherin，PDL1，Ki-67和胰酶进行聚类。

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