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龙图腾网获悉四川信特农牧科技有限公司申请的专利基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889074.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法及系统是由袁庆刚;付通久;陈浩;谢峰;陈俊鹏;苑一哲设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及饲料仓储管理技术领域，具体涉及基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法及系统，所述方法包括：获取饲料仓储中心的储仓属性数据、供应商的饲料供应时序数据及养殖周期数据，并进行预处理；基于所述养殖周期数据预测饲料需求波动，结合饲料仓储容量约束生成包括多个饲料计划存储时刻的初始决策方案；基于饲料供应时序数据，通过兼容性校验及预设协同机制动态调整所述计划存储时刻；构建以决策综合成本最小化为目标的决策模型，结合预设约束条件求解饲料仓储中心的最优决策方案。其目的在于，实现大型饲料仓储中心多类别饲料的动态决策管理，提升大型饲料仓储中心多类别饲料仓储决策效率及准确性。

本发明授权基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于综合仓储系统协同的饲料仓储动态决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取饲料仓储中心的储仓属性数据、供应商的饲料供应时序数据及养殖周期数据，并进行预处理； 基于所述养殖周期数据预测饲料需求波动，结合饲料仓储容量约束生成包括多个饲料计划存储时刻的初始决策方案； 基于饲料供应时序数据，通过兼容性校验及预设协同机制动态调整所述计划存储时刻； 构建以决策综合成本最小化为目标的决策模型，结合预设约束条件求解饲料仓储中心的最优决策方案； 所述基于所述养殖周期数据预测饲料需求波动，包括： 基于预处理后的养殖周期数据，提取各类饲料在至少两个完整畜牧业周期内的实际需求量时间序列；实际需求量时间序列表示为，表示饲料的实际需求量，表示历史时间点； 根据实际需求量时间序列的波动强度调整周期性衰减因子，并根据实际需求量时间序列的全局均值设置基准需求偏移量，计算需求量时间序列的方差表征波动强度，，表示类别为的饲料需求波动的衰减因子，基准需求偏移量表示为： 式中，为基准需求偏移量；为时间点总数； 将多个周期性波动分量按历史影响占比分配权重系数，并基于调整后的周期性衰减因子计算各分量随时间衰减的波动值，通过EM算法对历史需求量时间序列进行分解，得到个高斯分量，每个分量的历史平均占比即为其对类别饲料需求的贡献系数，反映该周期性波动分量在历史需求中的影响权重；对于每个高斯分量，其中心时刻对应畜牧业周期中的关键时间点，利用调整后的衰减因子，计算该分量的波动值，预测需求量最终表示为： 式中，表示饲料在时刻的预测需求量；表示第个高斯分量对类别饲料需求的贡献系数；表示类别为的饲料需求波动的衰减因子；表示第k个高斯分量的中心时刻；表示高斯分量的数量；表示基准需求偏移量； 叠加波动分量并与基准偏移量求和，生成需求预测曲线，并根据预设时间粒度从需求预测曲线中提取各时间点的饲料预测需求量； 所述结合饲料仓储容量约束生成包括多个饲料计划存储时刻的初始决策方案，包括： 基于预测需求量和仓储总容量比例关系，将决策周期划分为连续时间窗口，确保在该窗口内存储的饲料总量不超过仓储中心的总容量； 根据饲料类别的最短保质期要求动态调整时间窗口长度； 根据时间窗口的中心时刻生成计划存储时刻集合； 所述兼容性校验包括： 在计划存储时刻集合中定位与供应商供应时刻最邻近的时刻点； 计算供应时刻与定位时刻的绝对时间偏差，并校验当前仓储剩余容量是否支持供应量； 若校验通过则将供应时刻替换为计划存储时刻，若校验未通过则触发预设协同机制。

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