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龙图腾网获悉陕西林科智机械设备有限公司申请的专利基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873508.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统是由贺永明;芦怡森;陈二刚;庞广;田澄苒设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网与人工智能技术领域，公开了基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统，其中，基于物联网的设备维修故障智能分析方法包括：将实体和关系表示为时间函数构建时序知识图谱；监测知识嵌入空间中的向量变化，检测概念漂移现象并挖掘设备性能演化模式；利用递归神经网络构建设备状态转移模型，预测设备未来状态并评估故障风险；收集反馈处理知识冲突并更新模型；生成多时间尺度的故障风险预警和维修建议；本发明提升了知识获取效率，提供设备全生命周期的动态知识支持，实现渐变式故障的早期识别，具备自适应知识更新能力，提供多维度故障分析，优化维修资源配置，提高了设备管理效率。

本发明授权基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的设备维修故障智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 从设备维修相关文档中自动提取实体与关系，构建初始知识图谱； 基于构建的初始知识图谱，将实体和关系表示为时间函数，构建时序知识图谱； 将实体和关系表示为时间函数的步骤包括： 对知识图谱中的实体和关系引入时间属性，将传统的三元组知识表示扩展为四元组； 采用张量分解方法，将实体向量和关系向量与时间向量进行组合，得到时间感知的嵌入表示； 具体为： 其中，表示实体在时间的时间感知嵌入表示，它反映了实体随时间变化的语义特征；表示关系在时间的时间感知嵌入表示，它反映了关系随时间变化的语义特征；是实体的基础嵌入向量，表示实体在初始状态下的语义表示；是关系的基础嵌入向量，表示关系在初始状态下的语义表示；是时间参数，是时间戳或时间区间的编码表示；是实体的时间映射矩阵，用于将时间参数映射到实体语义空间，控制时间如何影响实体的语义变化；是关系的时间映射矩阵，用于将时间参数映射到关系语义空间，控制时间如何影响关系的语义变化；是实体时间影响强度参数，用于调节时间对实体语义变化的影响程度；是关系时间影响强度参数，用于调节时间对关系语义变化的影响程度； 利用构建的时序知识图谱，通过监测知识嵌入空间中实体和关系向量随时间的变化，检测概念漂移现象并挖掘设备性能演化模式； 基于构建的时序知识图谱和当前观测数据，利用递归神经网络构建设备状态转移模型，预测设备未来状态并评估故障风险； 收集维修人员对系统预测结果的反馈，处理知识冲突并更新时序知识图谱和预测模型； 结合设备实时状态数据和更新后的时序知识图谱，生成多个时间尺度的故障风险预警和维修建议。

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