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龙图腾网获悉山东省城乡规划设计研究院有限公司申请的专利基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542908.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统是由徐明玉;江山;于林设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统，涉及国土空间规划技术领域，包括采集国土空间规划所需的多源基础数据，基于生态环境承载力和建设用地开发适宜性指标，构建非线性映射模型对各网格单元的开发风险进行定量评估，同时以各土地类型面积或数量为决策变量，构建涵盖经济、生态和社会效益的多目标优化模型，结合初始土地利用状态与可开发性空间数据，采用FLUS模型对城镇开发边界进行模拟扩张，在模拟过程中通过动态调整转换规则实时响应规划规模和用地增长趋势。本发明所述方法显著提高数据整合准确性和模型响应灵活性，增强规划决策的科学性和智能化水平，为区域可持续发展提供强有力的技术支撑。

本发明授权基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法，其特征在于，包括： 采集多源空间数据，进行统一坐标转换、格式标准化、去噪纠偏及重采样操作，并采用网格化方法将研究区域划分为均匀的空间单元，形成集成生态环境与社会经济指标的数据库； 基于生态环境与社会经济指标的数据库采集生态环境承载力指标与建设用地开发适宜性指标，构建非线性映射模型，对每个网格单元的开发风险进行量化，输出风险评估值，以各类土地利用类型的面积或数量为决策变量，通过风险评估值指导构建同时考虑经济效益、生态保护和社会效益的多目标优化模型，采用引入动态参数调节机制的改进型多目标演化算法NSGA-II，输出满足多目标均衡条件的帕雷托最优解集，并根据目标偏好进行最优解筛选； 所述多目标优化模型包括经济目标、生态目标与社会目标分别通过特征系数建模，并引入动态调节参数以适应演化过程中环境与种群状态变化； 所述改进型多目标演化算法NSGA-II包括，引入时间相关参数，对每个目标函数采用指数变换并构造综合归一化分式； 通过帕雷托最优解集决定最优土地类型组合，结合初始土地利用状态及可开发性空间分布，利用FLUS模型模拟城镇开发边界扩张过程，在模拟过程中动态调整转换规则以适应用地增长趋势与规划规模，将评估与模拟结果导入多智能体协同决策系统，通过各主体利益驱动形成最优协同决策结果，建立反馈机制，通过对历史数据和实时监测数据的对比分析，对建模参数与规则持续调整。

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