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龙图腾网获悉甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所;靖远县农业技术推广中心申请的专利一种温室大棚环境数智化控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865431.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种温室大棚环境数智化控制方法及装置是由封成智;王志伟;牛玉斌;白玉龙;刘强德;杨城;刘兴宇;尤文军;孙晗嘉;刘海波;秦春林;李云雁设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温室大棚环境数智化控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及智能控制技术领域，特别涉及一种温室大棚环境数智化控制方法及装置，其中，方法包括：获取温室大棚内的环境数据及作物形态数据；对作物形态数据进行分析，获得作物的生长阶段，其中，作物的生长阶段包括幼苗期、生长期、开花期、结实期、成熟期；将环境数据和作物的生长阶段输入至作物需求匹配模型，获得当前温室大棚内环境与所述作物生长阶段的匹配度；若匹配度大于等于目标阈值，则环境无需控制；若匹配度小于目标阈值，则根据NSGA‑II算法生成环境调控策略，根据环境调控策略生成环境调控指令控制温室大棚内的环境改变。由此，解决了现有控制系统中缺乏作物生长阶段考虑，多目标优化能力不足等问题。

本发明授权一种温室大棚环境数智化控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种温室大棚环境数智化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取温室大棚内的环境数据及作物形态数据； 对所述作物形态数据进行分析，获得作物的生长阶段，对所述作物形态数据进行农业特征增强，获得目标形态数据，构建并训练DenseNet网络模型，将所述目标形态数据输入至训练好的DenseNet网络模型中，获得每种生长阶段的概率值，根据所述每种生长阶段的概率值获取第一概率值，将所述第一概率值对应的生长阶段作为作物的生长阶段，其中，所述作物的生长阶段包括幼苗期、生长期、开花期、结实期、成熟期； 将所述环境数据和所述作物的生长阶段输入至作物需求匹配模型，获得当前温室大棚内环境与所述作物生长阶段的总体匹配度，其中，构建环境-生长阶段关联矩阵，对于每个生长阶段和环境因子，确定目标区间，根据所述目标区间分别计算单个环境因子的匹配度，获得各环境因子的匹配度，将环境特征向量与生长阶段向量融合，获得综合特征向量，将所述综合特征向量输入至轻量化Transformer匹配模型中获得匹配度得分，将所述各环境因子的匹配度与所述匹配度得分进行结合，获得总体匹配度，其中，所述总体匹配度的计算公式为： ； 其中，为权重系数，为Transformer模型输出的匹配度，F为环境因子数量，为单个环境因子的匹配度，为各环境因子的重要性权重，由Transformer模型学习到的注意力权重动态调整； 若所述总体匹配度大于等于目标阈值，则环境无需控制；若所述总体匹配度小于目标阈值，则根据NSGA-II算法生成环境调控策略，根据所述环境调控策略生成环境调控指令控制温室大棚内的环境改变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所;靖远县农业技术推广中心，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区农科院新村1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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