暨南大学崔林获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120358215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510424475.1,技术领域涉及:H04L49/25;该发明授权一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法是由崔林;梁博文设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法,涉及网络功能智能决策技术领域,包括:构建多维向量存储模型,并将所述多维向量存储模型部署至数据平面;通过所述数据平面接收数据包,提取所述数据包中策略值向量、符号向量及权重向量,基于所述策略值向量及所述符号向量在向量集空间初步定位候选最近邻向量;计算所述候选最近邻向量与所述策略值向量的加权相似度,迭代检索向量集,达到预设条件时停止迭代,根据迭代检索结果进行匹配决策。本发明能够完全在数据平面实现多维向量存储匹配,实现了更加灵活、高效的多维向量管理。
本发明授权一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于P4可编程硬件交换机的多维向量存储匹配方法,其特征在于,包括: 构建多维向量存储模型,并将所述多维向量存储模型部署至数据平面; 通过所述数据平面接收数据包,提取所述数据包中策略值向量、符号向量及权重向量,基于所述策略值向量及所述符号向量在向量集空间初步定位候选最近邻向量; 计算所述候选最近邻向量与所述策略值向量的加权相似度,迭代检索向量集,达到预设条件时停止迭代,根据迭代检索结果进行匹配决策; 基于所述策略值向量及所述符号向量在向量集空间初步定位候选最近邻向量,包括: 在预设的候选最近邻存储模块中根据所述策略值向量确定候选最近邻向量; 判断所述候选最近邻向量是否满足策略值及符号向量构成的策略约束; 其中,所述候选最近邻存储模块包括若干匹配动作表,所述匹配动作表包含若干键值,键用于存储值范围,值用于存储向量; 判断所述候选最近邻向量是否满足策略值及符号向量构成的策略约束,包括: ; 式中,为候选最近邻向量,为动态策略每个维度上的符号,为动态策略每个维度上的策略值,为策略值及符号向量组成集合。
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