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龙图腾网获悉深圳市明日实业有限责任公司申请的专利一种图像特征提取与识别一体化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839055.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种图像特征提取与识别一体化系统是由王金华;史伟兰;鲁湘浩;万志勇设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像特征提取与识别一体化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像特征提取与识别一体化系统，涉及图像处理领域，包括：转换模块，用于接收待处理图像，将图像数据转换为多类型图像数据集；设置模块，用于设置特征识别窗口规格，将特征识别窗口配置于多类型图像数据集中每一幅图像；分析模块，用于分析图像中特征识别窗口下区域图像的特征值；本发明通过复合处理增强图像画质，转化为多类型数据集后，利用可自定义窗口移动获取区域图像，结合特征值计算捕捉局部特征，基于分析结果确定特征区域，通过多维度融合与迭代验证精准定位关键区域，提升特征提取全面性与识别准确性。

本发明授权一种图像特征提取与识别一体化系统在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取与识别一体化系统，其特征在于，包括： 转换模块，用于接收待处理图像，将图像数据转换为多类型图像数据集； 设置模块，用于设置特征识别窗口规格，将特征识别窗口配置于多类型图像数据集中每一幅图像； 分析模块，用于分析图像中特征识别窗口下区域图像的特征值； 灰度图像中特征识别窗口下区域图像的特征值计算逻辑为： ； 式中：为像素点x，y的特征响应值；为梯度幅度；为梯度方向变化率；为局部对比度； 其中，基于公式1对特征识别窗口下区域图像中每一像素进行计算，再求和，求和结果记作该区域图像的特征响应值； 轮廓图像中特征识别窗口下区域图像的特征值计算逻辑为： ； 式中：为轮廓点x，y的特征表现值；为权重系数；为轮廓点曲率；为轮廓点到区域图像中凹区域的距离；为轮廓点与区域图像中孔洞的关联强度； 其中，之和为1，且均为非零正数，基于公式2对特征识别窗口下区域图像中每一轮廓点像素进行计算，再求和，求和结果记作该区域图像的特征表现值； 选择模块，用于获取分析模块中区域图像特征值分析结果，基于分析结果选择区域图像； 识别模块，用于识别选择模块选择的区域图像是否存在交集区域； 输出模块，用于设定特征区域半径，获取识别模块运行识别到的交集区域的中心像素，以中心像素及特征区域半径确定特征区域； 其中，输出模块中设定的特征区域半径为像素数。

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