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龙图腾网获悉同济大学申请的专利核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846573.4，技术领域涉及：G01N24/08；该发明授权核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法及系统是由周洁;石振明;周华德;班超;刘成君;肖竣天;孔祥祯设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法及系统，属于冻土工程与地球物理探测技术领域，包括：将冻土样品密封于核磁样品管中，通过温控实现样品在预设低温范围内梯度降温；利用核磁共振技术扫描获取冻土样品在不同温度节点下横向弛豫时间T2谱及核磁图像；对核磁图像进行图像预处理后，利用图像识别技术自动提取核磁图像中的温度‑信号强度曲线；对T2谱中液态水信号进行积分计算，基于核磁信号强度公式，动态计算未冻水在各温度下的含量；构建孔隙‑裂隙协同演化矩阵，实现冻融过程中未冻水动态与孔隙演化的精准分析，适用于复杂冻融环境下青藏土的水热耦合特性分析，为冻土工程稳定性评估提供了可靠的技术支撑。

本发明授权核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种核磁共振与图像智能双模态未冻水动态识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：将冻土样品密封于核磁样品管中，通过温控实现样品在预设低温范围内梯度降温； S2：利用核磁共振技术扫描获取冻土样品在不同温度节点下的横向弛豫时间T2谱及核磁图像； S3：对所述核磁图像进行图像预处理后，利用图像识别技术自动提取核磁图像中的温度-核磁信号强度曲线； S4：对T2谱中液态水信号进行积分计算，基于以下核磁信号强度公式，动态计算未冻水在各温度下的含量； 式中，MT为温度T下的核磁信号强度；MT0为初始液态水对应的核磁信号强度；w0为初始总含水量； S5:利用所述横向弛豫时间T2谱反演孔隙半径，提取孔隙分布特征，计算各孔径区间的孔隙体积占比，建立核磁图像灰度值与孔隙半径的线性关系； 步骤S5具体为： S5.1：利用横向弛豫时间T2谱与孔隙半径R的线性关系，反演孔隙半径，将T2分布曲线转换为孔隙半径分布： R＝3ρ2·T2； 其中，表面弛豫率ρ2取经验值10nmms； S5.2：孔隙分类和量化： 根据孔隙尺寸，将孔隙分为超微孔、微孔、小孔、中孔和大孔，通过对T2谱峰面积积分，计算各孔径区间的孔隙体积占比： 其中，Vs为某孔径区间的孔隙体积，Va为总孔隙体积； 当微孔体积占比超60％时，微孔隙半径变化量ΔR微孔隙主导演化，反映细观冻胀机制；大孔体积占比超10％时，裂隙宽度变化量ΔR裂隙成主要变量，对应宏观破坏过程； S5.3:通过压汞法实测土体孔隙半径分布，提取同一土体试样的核磁图像孔隙区域灰度值，建立核磁图像灰度-孔隙半径映射关系，从而构建核磁图像灰度值与孔隙半径的线性关系； S6:构建孔隙-裂隙协同演化矩阵，定义演化矩阵M描述冻融过程中孔隙结构与未冻水、温度的耦合关系： 其中，ΔR微孔隙为孔径小于0.2μm的微孔隙在冻融过程中因冰晶体生长应力作用产生的半径变化量，ΔR裂隙则表示宽度大于1μm的裂隙在冻融过程中因冰楔作用引发的宽度变化量，为未冻水梯度，为温度梯度。

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