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龙图腾网获悉安徽隆光工业制刷有限公司申请的专利用注塑机生产注胶工业毛刷的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120347968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266424.0，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权用注塑机生产注胶工业毛刷的系统及方法是由王歆;明章浩;孔建平设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用注塑机生产注胶工业毛刷的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用注塑机生产注胶工业毛刷的系统及方法，涉及工业毛刷加工技术领域，由获取的工作参数生成多参数耦合指数，并将对应时间段内的工作参数、多参数耦合指数与批次标识绑定；对毛刷进行多角度成像后添加标记信息节后做预处理，提取可能存在缺陷的候选区域，检测到多个缺陷区域后，构建形态协同指数对整体缺陷程度进行量化，获取每个毛刷的缺陷数据；构建综合索引结构后构造注塑过程特征向量，利用核映射和AWCCA方法计算各工作参数与形态协同指数间的非线性关联及局部敏感度，制定工作参数区间并生成参数修改建议；在生产过程中对参数进行小步幅、连续的修正，平衡毛刷缺陷程度与注塑过程平稳度，实现更灵活的调控。

本发明授权用注塑机生产注胶工业毛刷的系统及方法在权利要求书中公布了：1.用注塑机生产注胶工业毛刷的方法，其特征在于：包括， 由布置于注塑机关键部位传感器阵列采集注塑机的工作参数，由获取的工作参数生成多参数耦合指数MCIt，并将对应时间段内的工作参数、多参数耦合指数MCIt与批次标识绑定； 对毛刷进行多角度成像后添加标记信息节后做预处理，提取可能存在缺陷的候选区域，检测到多个缺陷区域后，构建形态协同指数WPMSI对整体缺陷程度进行量化，获取每个毛刷的缺陷数据； 构建综合索引结构后构造注塑过程特征向量X，利用核映射和AWCCA方法计算各工作参数与形态协同指数WPMSI间的非线性关联及局部敏感度，进而制定工作参数区间并生成参数修改建议； 读取索引结构中的工作参数修改列表，将其与原参数集合叠加形成新设定值，通过PLC自动下发至注塑机，在线监控并自适应修正工作参数； 在注塑机的关键部位布置传感器阵列，用于获取实时的温度Tt、压力Pt和流量参数Ft，并生成多参数耦合指数MCIt，其中， 式中：xτ：包含分别表征温度、压力、流量在时刻τ的动态变化速率；权重矩阵W，为对角矩阵，主对角线元素分别是用于调整温度、压力、流量对粘接效果影响的相对比重；衰减核函数Kt-τ＝e-λt-τ，λ为非负常数； 利用高速工业相机对毛刷进行多角度或多平面的高精度成像，生成原始影像数据Irawx,y，为该批次所有成品影像统一添加标记信息，对原始影像Irawx,y进行噪声过滤与亮度均衡，生成预处理后图像Iprocx,y，在Iprocx,y的基础上，采用边缘增强提取存在缺陷风险的候选区域； 对候选区域进行多尺度特征提取，得到一组多维特征向量Φk，其中k为候选区域的索引；针对每个候选区域ROIk，将其特征向量Φk输入训练好的缺陷判定模型，若判定为缺陷区域，则可以生成缺陷记录；在检测到多个缺陷区域后，通过以下形态协同指数WPMSI对整体缺陷程度进行量化；定义形态协同指数WPMSI如下： 其中：m为当前毛刷缺陷区域的总数，||WΦk,ψs,θ||2表示对第k个缺陷区域的波包系数做L2范数计算，以度量特征在不同小波基下的能量累积，γ为对波包系数能量的非线性放大因子，用于强调较高强度的缺陷模式，通过指数形式将缺陷区域的形态复杂度嵌入到能量衡量中，μ为形态权重系数；β为对整体积分结果做二次非线性放大的系数，进一步增强对严重缺陷的区分度，dA表示对缺陷区域Ωk的空间坐标积分； WΦk,ψs,θ表征缺陷区域的高频或细微结构信息，以及刷丝与胶水接触面的纹理特征，若该向量的能量值较大，说明该区域在多尺度或多方向频段上存在异常波动。

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