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龙图腾网获悉杭州紫鹏科技有限公司申请的专利一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803522.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统是由陈垣林;冯德印;金辉设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统。本发明通过深度挖掘多模态环境数据，得到风险评估特征数据，并结合场景特征数据，生成动态风险等级，然后结合硬件状态数据获取初始图像处理参数，这种根据硬件实际能力和风险需求动态配置初始参数的方法，能够在满足实时性要求的同时保证火灾识别精度，缓解高分辨率与有限算力的矛盾，然后根据计算性能数据、风险评估特征数据和初始图像处理参数获取实时匹配值，从而评估当前参数配置下硬件资源能否满足算法处理需求，当计算延迟不满足实时性要求时，再对初始图像处理参数进行动态调整，以确保嵌入式图像识别算法在火灾预警场景中的可靠运行。

本发明授权一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法，其特征在于，包括： 获取传感器监测的多模态监测数据，其中，所述多模态监测数据包括场景特征数据、多模态环境数据和硬件状态数据； 根据所述多模态环境数据获取风险评估特征数据，其中，根据所述多模态环境数据获取风险评估特征数据包括：根据所述多模态环境数据获取光谱图像数据、热辐射图像数据和气态分子数据，并根据所述光谱图像数据和所述热辐射图像数据获取光谱对齐图像和热辐射对齐图像；根据所述光谱对齐图像获取全局色度方差，并通过主成分分析根据所述全局色度方差获取光谱特征向量；根据所述光谱对齐图像和所述热辐射对齐图像获取时间戳特征点，并根据所述时间戳特征点和所述气态分子数据获取时间对齐气体数据；根据所述时间对齐气体数据获取CO浓度序列和浓度梯度，并根据所述CO浓度序列、浓度梯度和光谱特征向量获取颜色特征向量；根据所述热辐射对齐图像获取高温质心坐标和温度梯度矩阵，并根据所述高温质心坐标获取时空邻接矩阵；根据所述时空邻接矩阵和所述温度梯度矩阵获取热力学梯度张量，并根据所述时空邻接矩阵获取动态纹理熵值矩阵； 根据所述风险评估特征数据和所述场景特征数据获取动态风险等级； 根据所述硬件状态数据获取计算性能数据和运行性能数据，并根据所述计算性能数据、运行性能数据和动态风险等级获取初始图像处理参数； 根据所述计算性能数据、风险评估特征数据和初始图像处理参数获取实时匹配值； 判断所述实时匹配值是否大于预设阈值； 若所述实时匹配值大于预设阈值，则判定计算延迟满足实时性要求； 若所述实时匹配值不大于预设阈值，则判定计算延迟不满足实时性要求，并根据所述实时匹配值和所述动态风险等级对所述初始图像处理参数进行调整，直至所述实时匹配值大于预设阈值。

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