买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812296.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质是由代铭奎;胡新军;曾嘉浩;田建平;陈满骄设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质，属于品种鉴别技术领域。该方法建立了由一维卷积神经网络1DCNN和二维卷积神经网络2DCNN相结合的双维特征自适应卷积模型DD‑FACM；其分类准确率高达100%，相比于SVM和EfficientNet‑B3模型，分别提升了8%和4.2%。最后使用t分布‑随机邻居嵌入t‑SNE对DD‑FACM提取的特征进行可视化。本发明提供的检测方法能够实现对不同高粱品种的快速、准确且无损的识别。不仅为酿酒企业提供了一种高效的高粱品种鉴别方法，也为相关领域的品种识别研究提供技术支持。

本发明授权用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于鉴定高粱品种的检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、获取高粱籽粒样本，利用高光谱成像系统采集高粱籽粒的高光谱图像，对高光谱图像进行黑白矫正，并使用大津算法分割背景和样本，提取样本的光谱数据；利用3D超景深显微镜采集高粱籽粒样本的花柱遗迹的超景深图像数据；获得超景深图像数据的过程为：选择清晰的花柱遗迹截面位置，对高粱籽粒进行向Z轴扫描，实现高粱花柱遗迹位置的真实形貌的完整3D构建，获得高粱籽粒高分辨率的图像数据； S2、以获取的光谱数据和超景深图像数据构建数据集，并输入双维特征自适应卷积模型进行训练，得到检测模型； 所述双维特征自适应卷积模型由光谱特征提取模块、图像特征提取模块和特征融合模块组成，所述光谱特征提取模块用于从光谱数据中提取光谱特征，所述图像特征提取模块用于从图像数据中提取图像特征，所述特征融合模块用于将所述光谱特征和图像特征进行融合相加，融合后的特征被送入到输出层进行分类识别； 所述光谱特征提取模块采用一维卷积神经网络提取光谱数据的特征，所述一维卷积神经网络由5个卷积层与4个全连接层组成，在每个卷积层的特征提取过程中，采用第一通道注意力机制对提取的光谱特征进行自适应加权增强； 所述图像特征提取模块采用二维卷积神经网络提取超景深图像数据的特征，所述二维卷积神经网络以VGG16网络作为图像特征提取器，其由13个卷积层、5个最大池化层和3个全连接层构成，在每个卷积层的特征提取过程中，采用了全局注意力机制对提取的特征图进行自适应加权； S3、将待测样本的高粱样本的光谱数据和超景深图像数据输入到检测模型中，获取高维特征表示，然后采用t-SNE算法对高维数据进行降维处理，实现高粱品种的二维可视化分类与鉴定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学，其通讯地址为：643000 四川省自贡市自流井区汇东学苑街180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。