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龙图腾网获悉浙江清华长三角研究院申请的专利安全生产智能监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830079.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权安全生产智能监测方法及装置是由张海滨;李康;孟飞;何必畅设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本安全生产智能监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全生产智能监测方法及装置，该方法包括：使用安全生产大模型，结合安全生产作业过程的视频、作业类型定义，识别安全生产的作业类型；获取识别的作业类型对应的安全规则，所述安全规则是使用安全生产大模型获得的；使用安全生产大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境参数，获得环境数据；使用多模态大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境数据、安全生产作业过程的视频，获得风险行为分析结果；使用安全生产大模型，结合所述风险行为分析结果，获得风险行为建议措施。本发明可以高效率且准确地识别风险行为，并给出建议措施。

本发明授权安全生产智能监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种安全生产智能监测方法，其特征在于，包括： 使用安全生产大模型，结合安全生产作业过程的视频、作业类型定义，识别安全生产的作业类型，所述安全生产大模型是基于安全生产作业过程的历史视频、历史安全规则文件、历史环境参数和历史建议措施，对机器学习模型进行训练获得的；其中，建立扮演角色和作业类型识别指令的动态生成模型，根据作业场景的风险等级，自动调整安全生产大模型的扮演角色和作业类型识别指令；当安全生产大模型输出的识别结果可信度较低时，自动生成补充提示词；将补充提示词和原始图像再次输入安全生产大模型进行二次识别；根据实际作业场景中的识别结果反馈，自动对安全生产大模型进行优化； 获取识别的作业类型对应的安全规则，所述安全规则是使用安全生产大模型获得的； 使用安全生产大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境参数，获得环境数据； 使用多模态大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境数据、安全生产作业过程的视频，获得风险行为分析结果，所述多模态大模型是基于历史安全规则、历史环境数据和安全生产作业过程的历史视频，对机器学习模型进行训练获得的； 使用安全生产大模型，结合所述风险行为分析结果，获得风险行为建议措施； 还包括： 获得所有安全规则文件；提取所有安全规则文件中的文本内容，并作为安全生产大模型的安全规则文本；确定安全生产大模型的扮演角色和对应的规则提取指令；将扮演角色和对应的规则提取指令、安全规则文本、安全规则示例、预设输出规则模板作为安全生产大模型的提示词，输入至安全生产大模型，获得安全规则；在获得安全规则后，分析文本内容中的上下文环境，提取关键信息，构建上下文环境特征文本；对获得的安全规则进行分析，获得缺失字段和或模糊描述；基于上下文环境特征文本和获得的安全规则，生成补充提示词；将补充提示词，以及缺失字段和或模糊描述输入安全生产大模型，获得更新后的安全规则。

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