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龙图腾网获悉皖南医学院申请的专利一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320745.4，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法是由昌杰;张业睿;马同军;汪舒欣;年四辉;杨利;柳玉婷;黎青青;鲁玮设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法，包括以下步骤：获取胸部CT图像；在胸部CT图像中采用阈值分割与形态学处理，生成肺部的初始感兴趣区域掩模；将胸部CT图像与肺部的初始感兴趣区域掩模输入至多连接轴向图卷积网络MAGNN中，提取出胸部CT图像中用于肺炎感染区域分割的特征图并对其进行编码；对编码后的所述特征图进行解码和上采样处理，得到胸部CT图像中的肺炎感染区域分割图。本发明通过引入多连接轴向注意力机制和多连接压缩提取模块，在图卷积网络中有效捕捉图像的空间和语义信息，结合高效边界对齐，提高了肺炎分割的精确性。

本发明授权一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多连接轴向图卷积网络的肺炎分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取胸部CT图像； 在胸部CT图像中采用阈值分割与形态学处理，生成肺部的初始感兴趣区域掩模； 将胸部CT图像与肺部的初始感兴趣区域掩模输入至多连接轴向图卷积网络MAGNN中，提取出胸部CT图像中用于肺炎感染区域分割的特征图并对其进行编码； 对编码后的所述特征图进行解码和上采样处理，得到胸部CT图像中的肺炎感染区域分割图； 多连接轴向图卷积网络MAGNN的结构由多层编码器组成，每层编码器均包括多连接轴向图卷积层MAA与多区域压缩提取层MSE； 其中，多连接轴向图卷积层MAA用于分离宽度轴和高度轴的特征信息，并通过计算每个节点特征与其邻域节点特征之间的最大差值确定局部特征和全局特征间的依赖关系； 多区域压缩提取层MSE用于对不同通道和感兴趣区域的特征进行自适应压缩和提取； 多连接轴向图卷积网络MAGNN的运算表达式为： ； 式中，为第l层编码器输出的特征图，为第l-1层编码器输出的特征图，为第l-1层编码器对应的感兴趣区域掩模，MSE为多区域压缩提取层MSE的标识符，MAA为多连接轴向图卷积层MAA的标识符。

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