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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利页岩含油性的确定方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351257.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权页岩含油性的确定方法、装置、设备和存储介质是由黄玉越;王贵文;赖锦;王松;赵飞;李红斌;田银宏;夏宗立设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本页岩含油性的确定方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种页岩含油性的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法通过获取待测井内多个深度对应的测井数据，将所述测井数据输入至含油饱和度预测模型中，得到所述含油饱和度预测模型输出的多个深度对应的含油饱和度预测值，进而基于多个深度对应的含油饱和度预测值，确定页岩的含油性，其中，在构建含油饱和度预测模型时，由于采用的是现场全直径岩心的含油饱和度数据来对模型进行训练，可以提高含油饱和度预测模型的精度，使得通过该模型输出的预测结果更加精确，进而提高了页岩含油饱和度的预测精度，且该方法能够对含油性主控因素进行量化分析和可解释性分析。

本发明授权页岩含油性的确定方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种含油饱和度预测模型的构建方法，所述方法应用于混积型页岩含油饱和度确定场景下，其特征在于，包括： 获取现场全直径岩心的含油饱和度数据以及对应深度的测井数据，其中所述测井数据包括孔隙度、总有机碳、游离烃、矿物含量及常规测井曲线数据；所述含油饱和度数据是通过对目标测井进行全直径岩心二维核磁共振测量得到的二维核磁共振图谱中提取的； 将所述含油饱和度数据作为标签数据集，并将所述测井数据作为特征数据集； 根据所述标签数据集和所述特征数据集，确定训练集和验证集； 采用所述训练集对基于XGBoost算法构建的预测模型进行迭代训练处理，得到训练完成的预测模型； 采用所述验证集对训练完成的预测模型进行验证处理； 在验证结果指示验证成功的情况下，将所述预测模型确定为含油饱和度预测模型，所述含油饱和度预测模型用于预测输出待测井内多个深度对应的含油饱和度预测值，所述多个深度对应的所述含油饱和度预测值用于指示对应的含油性； 所述方法还包括：将所述含油饱和度预测模型输入至分析模型中，并基于所述分析模型对所述含油饱和度模型输出的预测结果进行分析处理，输出分析结果； 根据所述分析结果确定所述含油饱和度预测模型对应的特征数据集中不同特征以及特征之间的交互作用对所述含油饱和度预测模型输出的预测结果的影响程度，所述预测结果为混积型页岩含油性影响因素的特征交互效应散点图和混积型页岩含油性主控因素排序图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区城北街道府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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