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龙图腾网获悉江苏潮华玻璃制品有限公司申请的专利基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位X/Y轴切向精度控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448246.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位X/Y轴切向精度控制方法是由王华设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位X/Y轴切向精度控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位XY轴切向精度控制方法，涉及自动化控制技术领域。通过以振动强度数据作为第一因变量，以加工过程参数和加工材料参数作为自变量，构建瓶颈部工位的加工过程振动模型，获取振动强度预测值，提取历史加工过程中单位时间内完成的材料去除率数据，作为加工效率的量化表征值，以加工效率作为第二因变量，以加工过程参数和加工材料参数作为自变量，构建瓶颈部工位的加工效率评价模型，获取加工效率预测值，以在加工过程中任意时刻均获取最小振动强度和最大加工效率作为控制目标，构建加工过程优化模型，获取加工过程参数的最优值，实现对瓶颈部工位的XY轴运动状态的精确控制。

本发明授权基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位X/Y轴切向精度控制方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的制瓶机瓶颈部工位XY轴切向精度控制方法，其特征在于，包括： 步骤一：获取瓶颈部工位的加工过程参数和加工材料参数的历史数据； 步骤二：提取历史加工过程中的振动强度数据，以所述振动强度数据作为第一因变量，以所述加工过程参数和加工材料参数作为自变量，构建所述瓶颈部工位的加工过程振动模型，利用所述加工过程振动模型获取振动强度预测值Vvib； 步骤三：提取历史加工过程中单位时间内完成的材料去除率数据，作为加工效率的量化表征值，以所述加工效率作为第二因变量，以所述加工过程参数和加工材料参数作为自变量，构建所述瓶颈部工位的加工效率评价模型，利用所述加工效率评价模型获取加工效率预测值η； 步骤四：以在加工过程中任意时刻均获取最小振动强度和最大加工效率作为控制目标，构建加工过程优化模型， 所述加工过程优化模型的表达式为： 式中，F为目标函数；st.为目标函数的约束条件；为目标函数F中振动强度的权重系数，为目标函数F中加工效率的权重系数，且为取计算结果的最小值；为加工过程中，在切削速度为Vc，且进给量为f、切削深度为ap、加工材料的硬度值为H、加工材料的弹性模量为E、加工材料的热导率为k的情况下的振动强度；为加工过程中，在切削速度为Vc，且进给量为f、切削深度为ap、加工材料的硬度值为H、加工材料的弹性模量为E、加工材料的热导率为k的情况下的加工效率；Vcmin,i为第i种加工材料的切削速度下限；Vcmax,i为第i种加工材料的切削速度上限；fmin,i为第i种加工材料的单次加工进给量下限；fmax,i为第i种加工材料的单次加工进给量上限；为第i种加工材料的单次加工切削深度下限；为第i种加工材料的单次加工切削深度上限；Ei为第i种加工材料的弹性模量；Emax为可被制瓶机瓶颈部工位加工的加工材料的弹性模量最大值；Hi为第i种加工材料的硬度值；Hmax为可被制瓶机瓶颈部工位加工的加工材料的硬度值最大值；ki为第i种加工材料的热导率；kmax为可被制瓶机瓶颈部工位加工的加工材料的热导率最大值； 步骤五：利用所述加工过程优化模型获取加工过程参数的最优值，根据获取的加工过程参数最优值对所述瓶颈部工位的XY轴运动状态进行控制。

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