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龙图腾网获悉蜜度科技股份有限公司申请的专利文本事实性校对方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772321.1，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权文本事实性校对方法、系统、电子设备及介质是由张晓娟设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本事实性校对方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本事实性校对方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：获取用户输入的待纠错文本；基于检索增强生成技术，从预构建的多元知识库中召回与所述待纠错文本相关的参考信息；将所述待纠错文本与所述参考信息填充至目标模板；利用训练后的大语言模型，根据填充至目标模板中的参考信息，对待纠错文本中存在的事实性错误进行校对。本申请利用多元知识库补充的参考信息和大语言模型卓越的语义理解和分析能力，实现了文本校对准确率的显著提升；通过协同多元知识库的知识资源，提升了事实检索的准确性和全面性；摆脱了对规则的依赖，能够智能、准确地进行文本事实性校对，有效降低了误报率，提高了文本校对的效率与质量。

本发明授权文本事实性校对方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本事实性校对方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的待纠错文本； 基于检索增强生成技术，从预构建的多元知识库中召回与所述待纠错文本相关的事实性描述信息，作为参考信息；所述多元知识库包括句子与实体联合知识库、三元组知识库以及句向量知识库； 根据所述待纠错文本的语义类型，从预设的多个文本校对提示词模板中选择目标模板，并将所述待纠错文本与所述参考信息填充至所述目标模板； 利用训练后的大语言模型，根据填充至所述目标模板中的所述参考信息，对所述待纠错文本中存在的事实性错误进行校对； 基于检索增强生成技术，从预构建的多元知识库中召回与所述待纠错文本相关的事实性描述信息包括： 将所述待纠错文本拆分为若干个待纠错句子； 基于实体抽取模型，提取各所述待纠错句子中的实体，得到第一实体抽取结果； 根据所述第一实体抽取结果，筛选出包括至少两个实体的所述待纠错句子，作为候选待纠错句子； 基于跨知识库协同检索策略，从所述多元知识库中检索出与所述候选待纠错句子相关的知识； 将检索出的所述知识作为与所述待纠错文本相关的事实性描述信息； 基于跨知识库协同检索策略，从所述多元知识库中检索出与所述候选待纠错句子相关的知识包括： 计算所述候选待纠错句子与所述句向量知识库中各候选分句的句向量之间的语义相似度； 从所述句子与实体联合知识库中召回与所述候选待纠错句子语义具有高语义相似度的候选分句； 计算所述候选待纠错句子与所述三元组知识库中各候选分句的关系三元组之间的结构化相似度； 从所述三元组知识库中召回与所述候选待纠错句子具有高结构化特征相似度的关系三元组。

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