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龙图腾网获悉上海船舶动力创新中心有限公司申请的专利复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法、设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240821.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法、设备及计算机程序产品是由郭佳琪;孙腾腾;郭笑风;杨长祺;王桃章设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法、设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法、设备及计算机程序产品。所述简化建模方法包括模型耦合、采用基于误差传递的有向关系图法和物种敏感性分析方法进行模型的一次简化、以三参数修正阿雷尼乌斯方程的最优指前因子、温度指数、活化能为优化对象进行一次简化模型的优化、优化模型的再次简化等步骤。本发明采用直接简化复杂模型的方法，无需对模型进行人为拆解、构建；不需要进行深入的反应路径分析，不需要进行程序编写，适用于不具备燃烧反应动力学研究基础的燃烧仿真工程从业者，用以快速制作燃料机理模型，并进行合理验证。

本发明授权复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法、设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种复杂混合燃料燃烧反应动力学模型的简化建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、模型耦合：根据复杂混合燃料燃烧反应的机理选择模型进行耦合得到燃料燃烧详细反应动力学模型；剔除重复的组分和重复的基元反应，得到待简化的燃料燃烧详细反应动力学模型； 步骤S2、对S1得到的模型进行一次简化：采用基于误差传递的有向关系图法和物种敏感性分析法，去除多余的组分及基元反应；目标组分选取为燃料的替代组分、氧化剂、主要燃烧产物、主要中间产物； 步骤S3、对S2得到的模型进行优化：通过反应速率和敏感性分析识别需要优化的基元反应；采用遗传算法，计算并优化每一个待优化基元反应的三参数修正阿雷尼乌斯方程的指前因子A、温度指数N、活化能Ea；将最优指前因子A、温度指数N、活化能Ea代入待优化基元反应对应的速率常数方程中得到优化的基元反应； 步骤S4、对S3得到的模型进行二次简化：进行化学反应路径合理性分析；对反应路径合理的优化后模型进行敏感性分析，找到模型的关键组分；将所述关键组分添加到模型简化的目标组分集中；采用基于误差传递的有向关系图法和物种敏感性分析法再次进行模型简化； 步骤S5、对S4得到的模型进行验证：当验证无法通过时，返回所述步骤S2至S4； 所述步骤S3包括以下子步骤： 步骤S3-1、设置边界条件，并选取目标参数为点火延迟时间； 步骤S3-2、通过反应速率和敏感性分析识别需要优化的基元反应； 步骤S3-3、采用遗传算法，计算并优化步骤S3-2识别出的每一个待优化基元反应的三参数修正阿雷尼乌斯方程的指前因子A、温度指数N、活化能Ea； 步骤S3-4、将S3-3得到的最优指前因子、温度指数、活化能参数，代入到待优化基元反应对应的速率常数方程中，即得到已优化的基元反应；用优化后的基元反应替换掉简化模型中所对应的基元反应，得到优化后的模型; 所述步骤S4包括以下子步骤： 步骤S4-1、使用闭式均相反应器模型，对S3得到的模型进行化学反应路径分析，验证其反应路径的合理性；若反应路径不合理，需要重新返回步骤S2； 步骤S4-2、根据所进行的工程计算的典型工况设置边界条件，对反应路径合理的优化后模型进行敏感性分析，找到模型的关键组分； 步骤S4-3、将S4-2确定的关键组分添加到机理简化的目标组分集中； 步骤S4-4、采用基于误差传递的有向关系图法和物种敏感性分析法再次进行模型简化，得到简化后的复杂混合燃料燃烧反应动力学模型。

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