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龙图腾网获悉江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司;江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司连云港分公司申请的专利一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733686.3，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统是由童梓权;王宜龙;张入飞;严良;张伯斗设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统，通过构建化学规则知识库以及结合数据驱动模型输出的参数组合进行校验，识别化学规则知识库中的化学规则不符或引发副反应的情况并进行修正或生成警示，以此获取决策结果，且根据决策结果获取反馈并更新知识库或调整模型参数，进而构建出在医药肽定量添加参数优化决策场景下，能够整合化学规则进行对参数校验下修正、提供化学逻辑的决策解释，在决策结果反馈过程能够基于决策结果且伴随专家参与决策决定而更新化学规则知识库或调整数据驱动模型参数，提高参数优化结果的可靠性，支持系统知识和模型的迭代改进。

本发明授权一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、从多个特定渠道获取与医药肽合成领域关联的原始数据，使用规则提取技术将得到的原始数据进行融合而得到化学规则知识库； S2、获取目标肽的结构特征，基于目标肽的结构特征结合由神经网络模型输入的参数而获取定量添加参数组合，依据化学规则知识库，对获取的所述定量添加参数组合进行校验，以识别与所述化学规则知识库中的化学规则不符或可能引发副反应的校验结果，并结合校验结果对所述定量添加参数组合进行修正或生成警示，得到修正后或附带警示的定量添加参数组合； S3、基于修正后的或附带警示的定量添加参数组合，生成决策结果； S4、基于决策结果获取反馈信息并基于获取的所述反馈信息，更新所述化学规则知识库或调整所述神经网络模型中的预设参数，其中，所述反馈信息包括用户建议的参数调整或支持其建议的化学原理； 其中，所述步骤S2具体包括： S21、获取由目标肽的结构特征以及由神经网络模型输出的参数结合的定量添加参数组合； S22、依据化学规则知识库，对获取的所述定量添加参数组合进行初次校验，以识别与所述化学规则知识库中的化学规则不符或可能引发副反应的初次校验结果； S23、基于初次校验结果，对当前的定量添加参数组合进行初次修正或生成警示，得到初次校验后获得的修正后或附带警示的定量添加参数组合； S24、在获得初次校验后获得的修正后或附带警示的定量添加参数组合对目标肽信息集合进行迭代校验处理，对当前的定量添加参数组合进行校验，以获得与当前的定量添加参数组合关联的最终校验结果，并基于最终校验结果得到修正后或附带警示的定量添加参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司;江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司连云港分公司，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市连云港经济技术开发区临浦路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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